Сила списков Python: 10 примеров, которые помогут вам начать

RedDeveloper
30.12.2022 18:46
Сила списков Python: 10 примеров, которые помогут вам начать
- Освойте списки Python
Image by Yashuv Baskota

В Python список - это упорядоченная коллекция элементов, которые могут быть разных типов. Списки - очень полезные и гибкие структуры данных, и они являются неотъемлемой частью инструментария любого программиста Python.

Здесь представлен обзор списков Python, включая примеры, которые помогут вам начать работу:

  1. Создание списка: Чтобы создать список в Python, вы можете заключить список элементов, разделенных запятыми, в квадратные скобки. Например:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
words = ['apple', 'banana', 'cherry']
mixed = [1, 'apple', 3.14, True]

2. Доступ к элементам списка: Чтобы получить доступ к определенному элементу списка, можно использовать его индекс. В Python индексы списков начинаются с 0, поэтому первый элемент списка имеет индекс 0, второй элемент - индекс 1 и так далее. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers[0])  # prints 1
print(numbers[2])  # prints 3

3. Изменение элементов списка: Чтобы изменить определенный элемент списка, можно использовать его индекс для присвоения нового значения. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers[2] = 7
print(numbers)  # prints [1, 2, 7, 4, 5]

4. Добавление элементов в список: Чтобы добавить элемент в список, можно использовать метод append(). При этом элемент будет добавлен в конец списка. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.append(6)
print(numbers)  # prints [1, 2, 3, 4, 5, 6]

5. Удаление элементов из списка: Чтобы удалить элемент из списка, можно использовать метод remove(), который удаляет первое вхождение элемента. Также можно использовать метод pop(), который удаляет и возвращает элемент по определенному индексу. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.remove(3)
print(numbers)  # prints [1, 2, 4, 5]

item = numbers.pop(1)
print(item)  # prints 2
print(numbers) # prints [1, 4, 5]

6. Сортировка списка: Для сортировки списка в Python можно использовать метод sort(). По умолчанию список будет отсортирован по возрастанию. Если вы хотите отсортировать список по убыванию, вы можете передать аргумент reverse=True методу sort(). Например:

numbers = [5, 3, 2, 1, 4]
numbers.sort()
print(numbers)  # prints [1, 2, 3, 4, 5]

words = ['cherry', 'banana', 'apple']
words.sort(reverse=True)
print(words)  # prints ['cherry', 'banana', 'apple']

7. Обратный порядок списка: Чтобы изменить порядок списка в Python, можно использовать метод reverse(). Это изменит список на месте и изменит порядок элементов. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers.reverse()
print(numbers)  # prints [5, 4, 3, 2, 1]

8. Циклический просмотр списка: Чтобы просмотреть список в Python, можно использовать цикл for. Это позволяет перебирать каждый элемент списка и выполнять определенное действие. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
    print(number)  # prints 1, 2, 3, 4, 5

9. Постижение списков: Понимание списков - это лаконичный способ создания списка с помощью одной строки кода. Они полезны для создания списков на основе определенных условий или преобразований. Они также являются лучшим способом замены циклов for. Например:

# create a list of the squares of the numbers from 1 to 10
squares = [x ** 2 for x in range(1, 11)]
print(squares)  # prints [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# more logic: create a list of the even squares from 1 to 10
even_squares = [x ** 2 for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(even_squares)  # prints [4, 16, 36, 64, 100]

10. Вложенные списки: В Python можно создавать списки внутри списков, также известные как вложенные списки. Это может быть полезно для представления данных, имеющих иерархическую структуру, или для создания многомерных массивов. Например:

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(matrix[0][1]) # prints 2

Надеюсь, эти примеры и советы помогут вам начать работу со списками в Python. Помните, что списки - это мощная и гибкая структура данных, и они являются неотъемлемой частью программирования на Python. С практикой и экспериментами вы сможете научиться эффективно использовать списки для решения самых разных задач.

Похлопайте и следите за мной, чтобы получить еще больше полезного контента! Поделитесь, если вам понравилось :)

Счастливого обучения!

Больше от меня...

  • 5 причин, почему понимание списка лучше, чем цикл For в Python
  • 50 вопросов на собеседовании по Python - часть 1
  • 50+ вопросов на собеседовании по Python - часть 2
Шаблоны Angular PrimeNg
Шаблоны Angular PrimeNg

26.01.2023 14:14

Как привнести проверку типов в наши шаблоны Angular, использующие компоненты библиотеки PrimeNg, и настроить их отображение с помощью встроенной функции ngTemplateOutlet.

Создайте ползком, похожим на звездные войны, с помощью CSS и Javascript
Создайте ползком, похожим на звездные войны, с помощью CSS и Javascript

26.01.2023 13:19

Если вы веб-разработчик (или хотите им стать), то вы наверняка гик и вам нравятся "Звездные войны". А как бы вы хотели, чтобы фоном для вашего следующего сайта послужил начальный эпизод "Звездных войн"? 😁

Документирование API с помощью Swagger на Springboot
Документирование API с помощью Swagger на Springboot

26.01.2023 09:43

В предыдущей статье мы уже узнали, как создать Rest API с помощью Springboot и MySql .

Начала с розового дизайна
Начала с розового дизайна

25.01.2023 11:01

Pink Design - это система дизайна Appwrite с открытым исходным кодом для создания последовательных и многократно используемых пользовательских интерфейсов.

Шлюз в PHP
Шлюз в PHP

25.01.2023 10:51

API-шлюз (AG) - это сервер, который действует как единая точка входа для набора микросервисов.

14 Задание: Типы данных и структуры данных Python для DevOps
14 Задание: Типы данных и структуры данных Python для DevOps

25.01.2023 09:17

проверить тип данных используемой переменной, мы можем просто написать: your_variable=100