Сборщик мусора Python

В Python есть структура сборщика мусора. Если на объект больше нет ссылок, он удаляется сборщиком мусора. Поскольку Python хранит все переменные в виде адресных ссылок, он выделяет слишком много места в куче. Поэтому он раздувает память.

Если привести пример, то тип int является неизменяемым типом (эту тему я рассматривал в своей предыдущей статье, для подробной информации рекомендую посмотреть здесь ) и выполняет присваивание, создавая новый объект при каждом присваивании. Например, каждый раз, когда мы увеличиваем счетчик в цикле, создается новый объект и адрес этого объекта присваивается переменной. Поэтому, когда счетчик становится слишком большим, создается много ненужной памяти.

Если я приведу другой пример, например, у нас есть метод, который меняет предложение на противоположное.

Здесь каждый раз, когда переменной str присваивается значение, создается новый объект, а предыдущий объект отменяется. Поэтому по мере роста операций у нас появляется слишком много ненужных объектов.

Как и в приведенных выше примерах, очистка памяти очень важна. Сборщик мусора выполняет эту работу. От интерпретатора к интерпретатору сборщик мусора может выполнять эту работу по-разному. Но наиболее часто используемым методом является хранение информации "Count" в каждом объекте в куче. При использовании этого метода, если Count равен 0, объект немедленно удаляется сборщиком мусора.

Мы подошли к концу статьи, до свидания.

Звоните.