14 Задание: Типы данных и структуры данных Python для DevOps

Типы данных

• Типы данных - это классификация или категоризация элементов данных. Они представляют собой тип значения, который говорит о том, какие операции могут быть выполнены над конкретными данными.
• В программировании на Python все является объектом, типы данных - это классы, а переменные - экземпляры (объекты) этих классов.
• По умолчанию в Python встроены следующие типы данных: Числовые (Integer, complex, float), Порядковые (string, lists, tuples), Boolean, Set, Dictionaries и т.д.

Проверить тип данных используемой переменной, мы можем просто написать: your_variable=100

Type(your_variable)

Структуры данных

Структуры - это способ организации данных таким образом, чтобы доступ к ним был более эффективным в зависимости от ситуации. Структуры данных являются основой любого языка программирования, вокруг которой строится программа. Python помогает изучить основы этих структур данных более простым способом по сравнению с другими языками программирования.

• Списки Python - это такие же массивы, как и массивы, объявленные в других языках, которые представляют собой упорядоченную коллекцию данных. Они очень гибкие, поскольку элементы в списке не обязательно должны быть одного типа.
• Кортеж Python Кортеж - это коллекция объектов Python, подобная списку, но кортежи неизменяемы по своей природе, т.е. элементы кортежа не могут быть добавлены или удалены после создания. Как и список, кортеж может содержать элементы различных типов.
• Словарь Dictionary Python подобен хэш-таблицам в любом другом языке с временной сложностью O(1). Это неупорядоченная коллекция значений данных, используемая для хранения значений данных подобно карте, которая, в отличие от других типов данных, хранящих в качестве элемента только одно значение, Dictionary хранит пару ключ:значение. Ключ-значение предоставляется в словаре, чтобы сделать его более оптимизированным

Задачи

1. Укажите разницу между списком, кортежем и набором. Выполните практическое задание и приложите скриншоты в соответствии с вашим пониманием.

• это встроенная структура данных в Python. Она представлена в виде набора точек данных в квадратных скобках. Списки можно использовать для хранения данных любого типа или смеси различных типов данных. Списки можно изменять, что является одной из причин их широкого использования.
• это набор значений, разделенных запятыми и заключенных в круглые скобки. В отличие от списков, кортежи неизменяемы. Неизменяемость можно считать отличительной чертой кортежей.
• Набор - это неупорядоченная коллекция отдельных неизменяемых объектов. Множество содержит уникальные элементы. Хотя множества можно изменять, элементы множеств должны быть неизменяемыми. Элементы множества не упорядочены. Таким образом, оно не поддерживает индексирование или нарезку, как это происходит со списками.

Создайте ниже словарь и используйте методы словаря для печати вашего любимого инструмента, просто используя ключи словаря.

fav_tools = 
{ 
  1:"Linux", 
  2:"Git", 
  3:"Docker", 
  4:"Kubernetes", 
  5:"Terraform", 
  6:"Ansible", 
  7:"Chef"
}

print("My favourite tool is", fav_tools[1]) # this will print "Linux"
print("My second favourite tool is", fav_tools[3]) # this will print "Docker"

1. Создайте список поставщиков облачных услуг, например

cloud_providers = ["AWS","GCP","Azure"]