Сиборн не любит даты: вместо них используются ординалы дат

Проблема

Я столкнулся с этой ошибкой при попытке построить график линейной регрессии в Seaborn с использованием дат:

После некоторых исследований я обнаружил, что проблема была не в моем коде как таковом: похоже, что Seaborn не может создавать оси графиков из объектов datetime.date.

Я пересмотрел свой код:

шкале мы можем использовать ординалы дат вместо дат. Порядковые числа представляют позицию в серии как целое число. Это действительно было моей проблемой. Я вызвал seaborn.lmplot(), но использовал объект даты, созданный из данных временных меток, для оси x. Вместо этого Seaborn хочет использовать для оси float или int.

Ближайшее решение

Чтобы сделать непрерывный

Mp столбец, из которого я создал поле даты:

Первоначально мои данные выглядели примерно так:

Вы можете видеть здесь временную дату

На оси x с датами и расположите их под углом 45 градусов.Следующий шаг: создайте порядковое значение даты из даты с помощью лямбда-функции для каждой строки:

Теперь мы можем построить график, используя date_ordinal. Вот код для seaborn.lmplot():

Обратите внимание на дополнительный код, используемый для установки осей соответствующим образом, замените порядковое число

Вот как это выглядит:

Не очень полезно для данных, которые я создал для этого примера, поэтому давайте вернемся к моему исходному набору данных.

Но как насчет pandas.groupby()?

На самом деле, мой исходный набор данных содержал еще одну проблему, потому что я пытался построить график данных, которые были сгруппированы с помощью pandas.groupby().

В виде колонки

Теперь я могу построить график и линейную регрессию. Вот код:

Здесь я уже создал колонку date_ordinal, но когда я делаю groupby('date_ordinal'), обратите внимание, что происходит:

Rn!Линия регрессии, похоже, имеет положительный градиент - но только лишь. Следующий шаг - вычислить градиент с помощью scikit-lea