Создание API ввода вопросов на разных языках программирования (Python, PHP, Go и Node.js)

Сравнение примеров кода для простого API ввода вопросов на Python, PHP, Go и Node.js.

API ввода вопросов - это полезный инструмент для интеграции моделей машинного обучения, таких как ChatGPT, в приложения, требующие обработки естественного языка. В этой статье мы рассмотрим, как создать простой API ввода вопросов с использованием различных языков программирования, в частности Python, PHP, Go и Node.js.

Python:

Вот пример приложения Python Flask, которое может обрабатывать вопрос, введенный через POST-запрос, и возвращать ответ:

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/question', methods=['POST'])
def post_question():
    # Get the question input from the request body
    question = request.json.get('question')

    # TODO: process the question using data sets

    # Generate a response using data sets
    response_text = "This is the response to the question. from the data sets"

    # Return the response as a JSON object
    return jsonify({'response': response_text})

Это приложение Flask прослушивает POST-запросы к маршруту /api/question. Когда запрос получен, приложение извлекает ввод вопроса из тела запроса, генерирует ответ, используя системные наборы данных, и возвращает ответ в виде объекта JSON.

PHP :

Вот пример PHP-скрипта, который может обрабатывать ввод вопроса через POST-запрос и возвращать ответ:

<?php

namespace App\Http\Controllers;

use Illuminate\Http\Request;
use Illuminate\Support\Facades\Http;

class QuestionController extends Controller
{
    public function processQuestion(Request $request)
    {
        // Retrieve the question input from the request body
        $question = $request->input('question');

        // TODO: process the question using data sets

     // Generate a response using the data sets
      $responseText := "This is the response to the question."

     // Return the response as a JSON object
        return response()->json([
            'response' => $responseText
        ]);
    }
}

Этот PHP(Laravel) скрипт извлекает ввод вопроса из тела запроса, генерирует ответ, используя системные наборы данных, и возвращает ответ в виде объекта JSON.

Перейти

Вот пример приложения Go, которое может обработать вопрос, введенный через POST-запрос, и вернуть ответ:

package main

import (
 "github.com/gin-gonic/gin"
 "net/http"
)

type QuestionRequest struct {
 Question string `json:"question"`
}

type Response struct {
 ResponseText string `json:"response"`
}

func main() {
 r := gin.Default()

 r.POST("/api/question", func(c *gin.Context) {
  var questionRequest QuestionRequest
  if err := c.ShouldBindJSON(&questionRequest); err != nil {
   c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()})
   return
  }

 // TODO: process the question using data sets

  // Generate a response using the data sets
  responseText := "This is the response to the question."

  // Return the response as a JSON object
  c.JSON(http.StatusOK, Response{ResponseText: responseText})
 })

 if err := r.Run(); err != nil {
  panic(err)
 }
}

Это Go-приложение использует веб-фреймворк gin для обработки POST-запросов к маршруту /api/question. Когда запрос получен, приложение извлекает ввод вопроса из тела запроса, генерирует ответ с помощью ChatGPT и возвращает ответ в виде объекта JSON.

Node.js

Вот пример приложения Node.js, которое может обрабатывать ввод вопроса через POST-запрос и возвращать ответ:

const express = require('express');
const bodyParser = require('body-parser');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

app.post('/api/question', (req, res) => {
  // Get the question input from the request body
  const question = req.body.question;

  // TODO: process the question using data sets

 // Generate a response using the data sets
  const responseText = "This is the response to the question.";

  // Return the response as a JSON object
  res.json({ response: responseText });
});

app.listen(3000, () => {
  console.info('Server listening on port 3000');
});

Это приложение Node.js прослушивает POST-запросы к маршруту /api/question. Когда запрос получен, приложение извлекает ввод вопроса из тела запроса, генерирует ответ, используя ChatGPT, и возвращает ответ в виде объекта JSON.

Заключение:

В заключение мы привели фрагменты кода для API ввода простого вопроса на нескольких языках программирования, включая Python, PHP, Node.js и Go.

Эти примеры иллюстрируют, как один и тот же запрос API может быть реализован с помощью различных языков программирования и фреймворков.

Хотя конкретный синтаксис и используемые библиотеки могут различаться, основные принципы отправки и получения HTTP-запросов остаются одинаковыми для разных языков и фреймворков.

Независимо от того, создаете ли вы простой API или сложное веб-приложение, понимание основ HTTP-коммуникации необходимо для эффективной разработки. В конечном итоге выбор языка программирования и фреймворка будет зависеть от ваших конкретных требований, опыта и ресурсов.

Изучив приведенные примеры, вы сможете лучше понять, как различные языки программирования могут использоваться для создания подобных приложений.