2d список с компактным вложенным циклом

Недавно я начал изучать Python и столкнулся с дилеммой синтаксиса. Есть ли способ сделать то, что делает этот фрагмент кода:

def crescentOrderArray1(rows, columns):
    arr = [[] for i in range(rows)]
    count = 1
    for row in range(rows):
        for colum in range(columns):
            arr[row].extend([count])
            count = count + 1
    return arr 

с дискретным синтаксисом, например

def crescentOrderArray2(rows, columns):
    count = 1
    arr = [[count for i in range(rows)] for i in range(rows)]
    return arr 

Я пытался изменить оператор "count" в "crescentOrderArray2", но безуспешно. Я ожидал, что способ будет повторяться каждый раз, когда он добавляет «количество».

Кстати, .extend([count]) должно быть просто .append(count)

juanpa.arrivillaga 08.01.2023 00:41

Итак, возможно, с выражением присваивания, но вам, вероятно, следует просто придерживаться своего цикла for. Вы не должны думать о включении списков как об альтернативном синтаксисе для циклов for. Понимание списков предназначено для сопоставления операций фильтрации, которые создают списки. В этом конкретном случае вы можете выразить это так, как показано в ответе ниже.

juanpa.arrivillaga 08.01.2023 00:43
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
57
5
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 5

Ответ принят как подходящий

попробуйте это, это самый компактный способ:

def crescent_order_array(rows, columns):
    return [[i+j for i in range(1, columns+1)] for j in range(0, rows*columns, columns)]

Ваша переменная count не обновляется в вашем понимании списка. Просто используйте значения из генераторов диапазона:

arr = [[row*cols+col for col in range(1, cols+1)] for row in range(rows)]

Это создаст 2D-массив размера rows*cols, где верхнее левое значение равно нулю, а затем увеличивается на единицу для каждой ячейки, идущей вправо.

Но нет никакой реальной причины делать это в как можно меньшем количестве строк. Пишите код так, чтобы его можно было прочитать.

Это не совсем правильно, так как значения начинаются с 0 вместо 1.

user19077881 08.01.2023 00:50

Ваша переменная count не увеличивается. К счастью, вы можете просто использовать значения i и j, чтобы рассчитать, каким должен быть счетчик. См. вывод ниже.

def crescentOrderArray1(rows, columns):
    arr = [[] for i in range(rows)]
    count = 1
    for row in range(rows):
        for colum in range(columns):
            arr[row].extend([count])
            count = count + 1
    return arr 

def crescentOrderArray2(rows, columns):
    arr = [[j+1 + cols*i for j in range(columns)] for i in range(rows)]
    return arr

rows,cols = (3,5)
print(crescentOrderArray1(rows,cols))
print(crescentOrderArray2(rows,cols))

>>>[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
>>>[[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]

Используйте 2 объекта диапазона. Один повторяет начальный счетчик для каждой строки, а другой расширяет значения столбца.

def crescentOrderArray3(rows, columns):
    return [list(range(i, i+columns)) 
        for i in range(1, rows*columns+1, columns)]

Нет, в написанном вами коде переменная count в первой строке отличается от переменной count во второй строке.

Во второй строке используется локальная переменная count в выражении понимания списка, и эта вложенная count затеняет переменную, определенную в первой строке.

def crescentOrderArray2(rows, columns):
    count = 1
    arr = [[count for i in range(rows)] for i in range(rows)]
    return arr 

Один из возможных способов переписать свой код в более идиоматичную форму — использовать генераторы списков и вспомогательную функцию chunks, которая разбивает список на куски одинакового размера:

def chunks(lst, n):
    """Yield successive n-sized chunks from lst."""
    for i in range(0, len(lst), n):
        yield lst[i:i + n]


def crescentOrderArray2(rows, columns):
    return [list(x) for x in chunks(range(1, rows*columns), columns)]

Другие вопросы по теме