Агрегации в SQLite

SQLlite имеет ROW_NUMBER() (проверено здесь SQLlite).

   SELECT 
        installment_month
        ,credit_card_id
        ,SUM(installment_value) 
    FROM (
        SELECT 
            CASE WHEN strftime('%m',transaction_date) + ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY credit_card_id, transaction_date ORDER BY transaction_date) - 1 > 12
                    THEN strftime('%Y',transaction_date)*100+strftime('%m',transaction_date) + ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY credit_card_id, transaction_date ORDER BY transaction_date) - 1 + 88
                    ELSE strftime('%Y',transaction_date)*100+strftime('%m',transaction_date) + ROW_NUMBER () OVER(PARTITION BY credit_card_id, transaction_date ORDER BY transaction_date) - 1
            END as installment_month
            ,* 
        from transactions
        ) AS a
    GROUP by installment_month, credit_card_id

Проблема возникает, когда рассрочка превышает два года. Вам придется поработать с этой частью. Я бы написал этот кусок кода (случай, когда ...) внутри функции, это сделало бы весь запрос более понятным.

Предполагая, что вы используете версию SQLite 3.25+, рассмотрите возможность использования CTE и оконная функция, который создает текущий счетчик по тем же credit_card_id и transaction_date и использует это значение для добавления необходимых месяцев к дате транзакции. Оттуда агрегируйте в соответствии с новой расчетной датой install_date.

WITH cte AS
   (SELECT *,
       DATE(transaction_date, 
            '+' || (ROW_NUMBER() 
                      OVER(PARTITION BY transaction_date, credit_card_id 
                           ORDER BY transaction_date) - 1)
                || ' month'
            ) AS install_date       
    FROM transactions)

SELECT credit_card_id, 
       STRFTIME('%Y', install_date) AS install_year, 
       STRFTIME('%m', install_date) AS install_month, 
       SUM(installment_value) AS sum_installment_value
FROM cte 
GROUP BY credit_card_id, 
         STRFTIME('%Y', install_date), 
         STRFTIME('%m', install_date)
ORDER BY credit_card_id, 
         STRFTIME('%Y', install_date), 
         STRFTIME('%m', install_date);

Демо Rextesterс использованием PostgreSQL, поскольку AFAIK без онлайн-скрипта (SQLFiddle, SQLiteonline, DBFiddle и т. д.) поддерживает SQLite с оконными функциями

Вот решение, которое не требует нумерации строк / будет работать в гораздо более старом SQLite (в любой версии, которая поддерживает date () в основном). Он просто полагается на соединение с календарной таблицей (которую вы можете создать с помощью различных методов, но в связанном примере я просто сгенерировал N строк, создав таблицу и выполнив прямую вставку данных, которые мне нужны для запроса), имеет одну строку для 1-го числа каждого месяца. Он использует декартово условие соединения, которое вызывает, например, 3 строки для каждого платежа, состоящего из 3-х частей:

select 
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month') as month_of_installment,
  sum(t.installment_value)
from
  cal inner join transactions t on
  t.transaction_date between date(cal.d, '-'||installments||' months') and cal.d
group by
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month')

Вы можете увидеть настройку на https://www.db-fiddle.com/f/ogj2hK3cMwqp46MY6uVwX8/0

Между прочим, в вашем вопросе или в данных вашего примера что-то не так.

Ежемесячные платежи для кредитной карты ID 11111111 составляют:

2018-01   245.89
2018-02   1562.9
2018-03   225.9

Данные вашего примера содержат 3 одновременных платежа на счет Micas Bar. Мы знаем, что они разные, потому что у них другой идентификатор транзакции, несмотря на идентичные другие данные. Таким образом, январь составляет 75,3 + 75,3 + 75,3 + 19,99, а не только 19,99 + 75,3, как утверждается в вопросе.

Чтобы узнать больше о том, как работает запрос, запустите несгруппированную форму:

select 
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month') as month_of_installment,
  t.*
from
  cal inner join transactions t on
  t.transaction_date between date(cal.d, '-'||installments||' months') and cal.d
order by
  t.credit_card_id,
  date(cal.d, '-1 month')

Большинство администраторов баз данных, которых я встречал, выступают за использование таблицы чисел / дат в базе данных для генерации таких запросов - это быстрый способ генерации последовательностей строк, который дает вам строку, к которой можно присоединиться в тех случаях, когда есть, например, нет транзакций в течение месяца (вы можете оставить присоединиться к таблице транзакций в таблице календаря и получить одну строку, сумма которой равна 0, для месяцев без транзакций). Создание группы строк месяцев / дней на следующие 100 лет - тривиальная одноразовая операция.