Агрегация или проекция Mongodb
{
"items": [
{
"id": "5bb619e49593e5d3cbaa0b52",
"name": "Flowers",
"weight": "1.5"
},
{
"id": "5bb619e4ebdccb9218aa9dcb",
"name": "Chair",
"weight": "8.4"
},
{
"id": "5bb619e4911037797edae511",
"name": "TV",
"weight": "20.8"
},
{
"id": "5bb619e4504f248e1be543d3",
"name": "Skateboard",
"weight": "5.9"
},
{
"id": "5bb619e40fee29e3aaf09759",
"name": "Donald Trump statue",
"weight": "18.4"
},
{
"id": "5bb619e44251009d72e458b9",
"name": "Molkkÿ game",
"weight": "17.9"
},
{
"id": "5bb619e439d3e99e2e25848d",
"name": "Helmet",
"weight": "22.7"
}
]
}У меня такой состав моделей. Я хочу посчитать вес каждого заказа. Стоит ли использовать агрегацию или у кого-то есть идеи?
это пример порядка:
{
"id": "5bb61dfd4d64747dd8d7d6cf",
"date": "Sat Aug 11 2018 02:01:25 GMT+0000 (UTC)",
"items": [
{
"item_id": "5bb619e44251009d72e458b9",
"quantity": 4
},
{
"item_id": "5bb619e4504f248e1be543d3",
"quantity": 2
},
{
"item_id": "5bb619e40fee29e3aaf09759",
"quantity": 3
}
]
}
Я опубликовал json всех товаров и пример одного заказа. для вывода я просто хочу знать вес каждого заказа, поэтому я могу добавить вес атрибута в схему заказа.
Ответы 2
У вас есть два варианта без изменения структуры модели:
- извлечь все элементы, используемые в
Parcel, из базы данных в вашем приложении - выполнять все вычисления на стороне базы данных с использованием агрегации (и
$lookup)
Это очень зависит от вашей реальной модели данных и размера набора данных. Первый вариант очень прост и потенциально может быть более производительным для больших наборов данных, особенно когда задействован набор сегментов / реплик. Но для этого требуется больше обращений к базе данных, что приведет к большей задержке. С другой стороны, в некоторых случаях агрегирование может быть довольно медленным при поиске. Но единственный хороший способ - проверить это на своих реальных данных. Если ваш текущий набор данных крошечный (скажем, 100 МБ), выберите удобный для вас способ - оба будут отлично работать.
Обновлять
Поскольку вам необходимо распространить Orders на Parcels, я бы предпочел использовать вариант №1, хотя использование агрегации все еще возможно.
Вот что бы я сделал:
- вытащить
Orderиз базы данных - извлечь все связанные
Itemsиз базы данных по идентификаторам, найденным вOrder.items - произвести расчет веса
Order - создать один
Parcel, если вес <30, и сохранить его в базе данных - или, если вес> 30, как-то разложить
ItemsнаParcelsи сохранить в базе
Обратите внимание, что вы можете вытащить несколько Items по их идентификаторам за один вызов с таким запросом:
{
_id: { $in: [<id1>, <id2>] }
}
Есть еще одна вещь, которую следует учитывать. Обратите внимание на то, что MongoDB не имеет транзакций или многодокументной атомарности. Таким образом, выполнение этого типа операций (извлечение чего-либо из БД, выполнение вычислений и сохранение обратно) со схемой, определенной так, как вы показываете, может привести к созданию дубликатов.
Спасибо за ответ, но не могли бы вы объяснить больше? У меня есть только json товаров и заказов, а затем я буду делать каждый заказ в одной или нескольких посылках, вес которых <= 30 кг
Вы можете использовать ниже aggregation
db.order.aggregate([
{ "$unwind": "$items" },
{ "$lookup": {
"from": "items",
"localField": "items.item_id",
"foreignField": "id",
"as": "item"
}},
{ "$unwind": "$item" },
{ "$addFields": { "items.weight": "$item.weight" }},
{ "$group": {
"_id": "$_id",
"items": { "$push": "$items" },
"date": { "$first": "$date" }
}}
])
Не могли бы вы опубликовать образец json-документа и вывод