Алгоритм KNN как это работает

Когда я начал разбираться в этом алгоритме, я не совсем понимал, как он должен работать. У меня есть набор данных, и у меня есть новые данные, которые нужно классифицировать. набор данных:

2   2   a
3   5   a
1   8   b
3   16  b
4   12  a
5   20  a

И новые данные:

1   2

теперь мне нужно классифицировать новый набор как «а» или «б». Я могу рассчитать расстояние для каждого набора. sqrt((aNew-Ai)^2+(bNew-Bi)^2) для каждого набора данных. с дистанцией у меня есть эти данные:

    a   b   dist    class
new 1   2   ?       ?
old 2   2   1,0     a
old 3   5   5,8     a
old 1   8   8,1     b
old 3   16  16,3    b
old 4   12  12,6    a
old 5   20  20,6    a

И напр. K равно 6. Как мне классифицировать мои новые данные?