Анаконда – невозможно создать env из файла yml
Я запускаю команду conda env create -f virtual_platform_mac.yml и получаю эти ошибки...
этот файл yml взят из курса UDEMY, поэтому я не понимаю, почему он не должен работать.
Каналы:
- менпо
- Конда-Фордж
- сумит
- анаконда-слияние
- значения по умолчанию Платформа: OSX-ARM64 Сбор метаданных пакета (repodata.json): выполнено. Решающая среда: не удалось
PackagesNotFoundError: Следующие пакеты недоступны на текущих каналах:
- zlib==1.2.11=h60db283_1
- zict==0.1.2=py35h74bcf12_0
- нольmq==4.2.2=h131e0f7_1
- yaml==0.1.7=hff548bb_1
- xz==5.2.3=ha24016e_1
- xlwt==1.2.0=py35hf70d7fa_0
- xlwings==0.11.4=py35h12d966e_0
- xlsxwriter==0.9.8=py35h4f28fc6_0
- xlrd==1.1.0=py35h892fcf7_1
- x264==20131217=3
- обертка==1.10.11=py35ha18cf31_0
- widgetsnbextension==3.0.2=py35hdbe965d_1
- колесо==0.29.0=py35ha7aa5c4_1
- werkzeug==0.12.2=py35h65e0cfe_0
- webencodings==0.5.1=py35hcf8ebf9_1
- wcwidth==0.1.7=py35hdd0c235_0
- urllib3==1.22=py35he002d57_0
- unixodbc==2.3.4=h4cb4dde_1
- unicodecsv==0.14.1=py35h2154ad0_0
- набрав==3.6.2=py35ha402c5e_0
- черточки==4.3.2=py35hd3d1486_0
- торнадо==4.5.2=py35h4099233_0
- torchvision==0.1.9=py35_1
- инструментz==0.8.2=py35h9767fb5_0
- tk==8.6.7=hcdce994_1
- testpath==0.3.1=py35hf8009f4_0
- терминадо==0.6=py35hf269ddc_0
- tblib==1.3.2=py35h1b9c5fd_0
- tbb==4.3_20141023=0
- симпи==1.1.1=py35he478fab_0
- statsmodels==0.8.0=py35ha7c9052_0
- sqlite==3.20.1=h900c3b0_1
- sqlalchemy==1.1.13=py35h499c78e_0
- шпион==3.2.3=py35h409862a_0
- sphinxcontrib-websupport==1.0.1=py35hcb4ca16_1
- sphinxcontrib==1.0=py35h3eabf46_1
- сфинкс==1.6.3=py35ha195767_0
- sortedcontainers==1.5.7=py35h53913a2_0
- sortedcollections==0.5.3=py35hefac527_0
- снежный ком ==1.2.1=py35hbb7be01_0
- шесть==1.10.0=py35h85ff2ce_1
- глоток==4.18.1=py35h79e1f92_2
- синглдиспатч==3.4.0.3=py35h0acf360_0
- простойдженерик==0.8.1=py35h0a3d746_0
- setuptools==36.5.0=py35h52cde6a_0
- морское происхождение==0.8.0=py35h997229a_0
- scipy==0.19.1=py35hf362045_3
- scikit-learn==0.19.0=py35hd036984_2
- scikit-image==0.13.0=py35hf7e7ad6_1
- ruamel_yaml==0.11.14=py35h61782da_2
- веревка==0.10.5=py35h5d4ce6c_0
- запросы==2.18.4=py35h0d65e6b_1
- строка чтения==7.0=h81b24a6_3
- qtpy==1.3.1=py35h743f03e_0
- qtconsole==4.3.1=py35hd6d667b_0
- qtawesome==0.4.4=py35h21e61ad_0
- qt==5.6.2=h9975529_14
- pyzmq==16.0.2=py35h1c7c2ed_2
- pyyaml==3.12=py35hf8cec8a_1
- pywavelets==0.5.2=py35h9dc8fb8_0
- pytz==2017.2=py35h9789cde_1
- pytorch==0.2.0=py35_4cu75
- python.app==2=py35hfd15c6f_5
- python-dateutil==2.6.1=py35h10515e0_1
- питон==3.5.4=he1de2d4_12
- pytest==3.2.1=py35hff7db55_1
- pytables==3.4.2=np113py35_0
- pysocks==1.6.7=py35h3cfcbe1_1
- pyqt==5.6.0=py35hbd126f6_6
- pyparsing==2.2.0=py35h31fab04_0
- pyopenssl==17.2.0=py35h4737193_0
- pyodbc==4.0.17=py35h472b9e3_0
- pylint==1.7.2=py35h9a30617_0
- пигменты==2.2.0=py35h392a662_0
- pyflakes==1.5.0=py35h8c85a20_1
- pycurl==7.43.0=py35h69e9701_3
- pycrypto==2.6.1=py35h9b8452d_1
- pycparser==2.18=py35hab820b0_1
- pycosat==0.6.2=py35h02519d1_0
- pycodestyle==2.3.1=py35he0976b1_0
- py==1.4.34=py35hcbeeded_1
- ptyprocess==0.5.2=py35hfc37984_0
- psutil==5.2.2=py35h999cee3_0
- Prompt_toolkit==1.0.15=py35h93950c5_0
- ply==3.10=py35hd0aaff5_0
- pkginfo==1.4.1=py35h568fed1_0
- пип==9.0.1=py35hd4ef823_2
- подушка==4.2.1=py35h0180db1_0
- Pickleshare==0.7.4=py35h9517181_0
- pexpect==4.2.1=py35hde8bc66_0
- pep8==1.7.0=py35h079c796_0
- pcre==8.41=h29eefc5_0
- patsy==0.4.1=py35ha57ee9e_0
- pathlib2==2.3.0=py35hba2ddec_0
- path.py==10.3.1=py35hd680d3f_0
- partd==0.3.8=py35h6fadee7_0
- pandocfilters==1.4.2=py35hff87490_1
- пандок==1.19.2.1=ha5e8f32_1
- панды==0.20.3=py35h5e2f206_2
- упаковка==16.8=py35h2e4dc9b_0
- openssl==1.0.2l=h57f3a61_2
- openpyxl==2.4.8=py35h6e1d452_1
- opencv3==3.1.0=py35_0
- olefile==0.44=py35h1f523c6_0
- одо==0.5.1=py35h7f7a387_0
- numpydoc==0.7.0=py35h296b98c_0
- numpy==1.13.1=py35he58e7f4_2
- numexpr==2.6.2=py35h0d5eb93_1
- число==0.35.0=np113py35_6
- блокнот==5.0.0=py35he0030f0_2
- нос==1.3.7=py35h9ce1e3a_2
- nltk==3.2.4=py35hf54be8e_0
- networkx==1.11=py35hd138405_0
- ncurses==6.0=ha932d30_1
- nbformat==4.4.0=py35h41c2038_0
- nbconvert==5.3.1=py35h63fb950_0
- навигатор-обновление==0.1.0=py35hd04e0bf_0
- Multipledispatch==0.4.9=py35h2fbb584_0
- msgpack-python==0.4.8=py35h2751e37_0
- mpmath==0.19=py35h359e7d7_2
- mpfr==3.1.5=h7fa3772_1
- мпк==1.0.3=hc455b36_4
- mkl-service==1.1.2=py35h6a6947a_4
- mkl==2018.0.0=hc285769_4
- ошибка==0.7.4=py35h0ccc54f_0
- маккабе==0.6.1=py35h3f6a9a1_0
- matplotlib==2.0.2=py35ha43f773_1
- markupsafe==1.0=py35h9ba0a7f_1
- lxml==3.8.0=py35h3ba66aa_0
- медальон==0.2.0=py35h58cf053_1
- llvmlite==0.20.0=py35_0
- libxslt==1.1.29=h95a2935_5
- libxml2==2.9.4=hbd0960b_5
- libtiff==4.0.8=h8cd0352_9
- libssh2==1.8.0=h1218725_2
- libsodium==1.0.13=hba5e272_2
- libpng==1.6.32=hce72d48_2
- libiconv==1.15=h99df5da_5
- libgfortran==3.0.1=h93005f0_2
- libffi==3.2.1=hd939716_3
- libedit==3.1=hb4e282d_0
- libcxxabi==4.0.1=hebd6815_0
- libcxx==4.0.1=h579ed51_0
- ленивый-объект-прокси==1.3.1=py35h7293e74_0
- jupyterlab_launcher==0.4.0=py35h3e578e6_0
- jupyterlab==0.27.0=py35h269f579_2
- jupyter_core==4.3.0=py35h1d2ac15_0
- jupyter_console==5.2.0=py35hd2aa692_1
- jupyter_client==5.1.0=py35hfe06ecd_0
- jupyter==1.0.0=py35hf3a1ed8_0
- jsonschema==2.6.0=py35h2dd9e4b_0
- jpeg==9b=haccd157_1
- jinja2==2.9.6=py35h7194686_1
- джедай==0.10.2=py35heb0647e_0
- jdcal==1.3=py35h9028778_0
- jbig==2.1=h4d881f8_0
- егоопасно==0.24=py35hfbd69cd_1
- isort==4.2.15=py35h0db285e_0
- ipywidgets==7.0.0=py35hb70205d_0
- ipython_genutils==0.2.0=py35hf129286_0
- ipython==6.1.0=py35h3f7db8a_1
- ipykernel==4.6.1=py35h9865fc8_0
- intel-openmp==2018.0.0=hdd0ccc9_7
- imagesize==0.7.1=py35h1ad78fc_0
- imageio==2.2.0=py35_0
- идна==2.6=py35h01aacb0_1
- icu==58.2=hea21ae5_0
- html5lib==0.999999999=py35ha3ce4a6_0
- heapdict==1.0.0=py35h86051b3_0
- hdf5==1.8.17=2
- h5py==2.7.0=np113py35_0
- гринлет==0.4.12=py35h49b4c26_0
- gmpy2==2.0.8=py35he9f684a_1
- gmp==6.1.2=h4a9834d_0
- glob2==0.5=py35h6ff56de_0
- glib==2.53.6=ha08cb78_1
- gevent==1.2.2=py35h8412070_0
- gettext==0.19.8.1=hb0f4f8b_2
- get_terminal_size==1.0.0=h7520d66_0
- свободный тип==2.8=h143eb01_0
- колба-cors==3.0.3=py35h7e589ad_0
- колба==0.12.2=py35h7284a24_0
- filelock==2.0.12=py35h3e43021_0
- ffmpeg==3.2.4=1
- fastcache==1.0.2=py35h8aa0158_0
- эмигрант==2.2.4=h8f26bf8_1
- et_xmlfile==1.0.1=py35h40eb147_0
- точки входа==0.2.3=py35h837ec6f_2
- документы==0.14=py35hb13dbd9_0
- распределено==1.18.3=py35hdc3e6de_0
- декоратор==4.1.2=py35hf37c5b3_0
- dbus==1.10.22=h50d9ad6_0
- datashape==0.5.4=py35hd065018_0
- dask-core==0.15.2=py35hb25e3a2_0
- даск==0.15.2=py35h4901172_0
- цитоолз==0.8.2=py35h232c442_0
- cython==0.26.1=py35h55fee34_0
- циклер==0.10.0=py35hb89929e_0
- локон == 7.55.1 = h7601780_3
- криптография==2.0.3=py35hde935b2_1
- contextlib2==0.5.5=py35hc2c67b4_0
- колорама==0.3.9=py35h1d66b2b_0
- клиент==1.2.2=py35h63ae3d7_0
- cloudpickle==0.4.0=py35ha0eea39_0
- клик==6.7=py35hcc65ea6_0
- шарде==3.0.4=py35h16a84c2_1
- cffi==1.10.0=py35hca2225f_1
- сертификат == 2017.7.27.1=py35h0fdde5e_0
- ca-сертификаты==2017.08.26=ha1e5d58_0
- bzip2==1.0.6=1
- узкое место==1.2.1=py35h969083f_0
- бото==2.48.0=py35h10f7326_1
- боке==0.12.7=py35hcfea997_1
- отбеливатель==2.0.0=py35h7b4af82_0
- blaze==0.11.3=py35h385aa17_0
- bkcharts==0.2=py35h18a45e2_0
- битовый массив==0.8.1=py35hbb560e9_0
- beautifulsoup4==4.6.0=py35hb75f182_1
- backports.shutil_get_terminal_size==1.0.0=py35h40fcb1f_2
- бэкпорты==1.0=py35h2556c16_1
- бабель==2.5.0=py35h6f05a75_0
- астрофия==2.0.2=py35haa6f39b_4
- астроид==1.5.3=py35hc14dc17_0
- asn1crypto==0.22.0=py35ha010153_1
- appscript==1.0.1=py35hdfff33c_1
- appnope==0.1.0=py35hd172556_0
- анаконда-проект==0.8.0=py35h19d87e7_0
- анаконда-навигатор == 1.6.8 = py35h9418ac0_1
- анаконда-клиент==1.6.5=py35hf878a34_0
- анаконда==custom=py35_0
Текущие каналы:
- https://conda.anaconda.org/menpo/osx-arm64
- https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-arm64
- https://conda.anaconda.org/soumith/osx-arm64
- https://conda.anaconda.org/anaconda-fusion/osx-arm64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/main/osx-arm64
- https://repo.anaconda.com/pkgs/r/osx-arm64
ALSO THIS - SAME ERROR
импортировать cv2 Traceback (последний вызов последний): Файл "", строка 1, в Файл «/opt/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/cv2/init.py», строка 181, в начальная загрузка() Файл «/opt/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/cv2/init.py», строка 175, в начальной загрузке if __load_extra_py_code_for_module("cv2", подмодуль, DEBUG): ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^ Файл «/opt/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/cv2/init.py», строка 28, в __load_extra_py_code_for_module py_module = importlib.import_module(имя_модуля) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ Файл «/opt/anaconda3/lib/python3.11/importlib/init.py», строка 126, в import_module return _bootstrap._gcd_import(имя[уровень:], пакет, уровень) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^ Файл «/opt/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/cv2/typing/init.py», строка 168, в LayerId = cv2.dnn.DictValue ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: модуль «cv2.dnn» не имеет атрибута «DictValue».
обновление конды --все pip установить opencv-python добавлен конда-форж анаконда вход переустановить cv2 pip install opencv-python-headless
Ответы 2
this yml file is from a UDEMY course, so I don't understand why it shouldn't work
К сожалению, это не гарантия того, что он будет работать «из коробки». Насколько я могу судить (я не знаю Udemy, но бегло проверил их сайт), любой может создать там курс. Вот некоторые проблемы с этим файлом env:
- Версии, указанные в файле yml, являются устаревшими, например, pip должен быть версии 9, выпущенной в 2018 году, все указано как Python 3.5, срок эксплуатации которого истек в 2015 году.
- Тот, кто это создал, понятия не имел о лучших практиках. Во-первых, env слишком перегружен, чтобы приносить много пользы. Он содержит всю anaconda плюс дополнительные пакеты, которые затрудняют решение проблемы. Им следовало создать конверт для курса только с определенными пакетами, а затем экспортировать его с помощью
conda.
Конкретно для вас возникает больше проблем:
Похоже, у вас силиконовый процессор Apple (arm64), который был выпущен только в 2020 году, хотя, как упоминалось выше, требуемые здесь версии пакетов предшествуют вашему процессору, поэтому вы не можете установить их изначально. Возможно, вы сможете это сделать, если создадите среду x64 и удалите conda env export --from-history части требований, но даже в этом случае я предполагаю, что большинство версий пакетов больше не доступны на каналах conda.
Из списка пакетов мне кажется, что это, конечно, тип обработки изображений/машинного обучения. Поскольку курс кажется
а) устаревший
б) в плохом состоянии
Я настоятельно рекомендую вам просто попытаться найти другой курс, охватывающий схожие темы, но более современный и поддерживаемый, что значительно улучшит ваше обучение и удобство использования навыков/методов, которым вас научат.
зафиксированный:
понизить версию openCV:
pip install opencv-python==4.5.5.64 для кремния M1
библиотеки не были необходимы для запуска. но столкнулся с другой ошибкой при попытке запустить сценарий, который они предоставили в Spyder IDE. ошибка: opencv: нет разрешения на захват видео (статус 0), запрос...
исправление заключалось в том, чтобы создать среду Python и просто запустить ее через терминал. он запросит разрешение на доступ к камере, и распознавание лиц сработает.