Анализ данных PubMed и извлечение нескольких столбцов из нескольких файлов

У меня есть несколько файлов xml из PubMed. Несколько файлов здесь.

Как разобрать его и получить эти столбцы в одном кадре данных. Если у статьи несколько авторов, я хочу, чтобы они были отдельными строками.

Ожидаемый результат (должны быть включены все авторы):

Title  Year ArticleTitle     LastName ForeName
Nature 2021 Inter-mosaic ... Roy      Suva
Nature 2021 Inter-mosaic ... Pearson  John
Nature 2021 Neural dynamics  Pearson  John
Nature 2021 Neural dynamics  Mooney   Richard

Ваш ожидаемый результат не ясен. Возьмем ваш первый xml-файл: у него есть несколько авторов — какой точно является ожидаемым результатом этого фактического файла?

Jack Fleeting 17.05.2022 04:07

@JackFleeting, обновил код. Спасибо за это!

Anakin Skywalker 17.05.2022 12:50
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Во-первых, то, что вы хотите, выполнимо. Что-то вроде этого должно работать для вашего второго файла, и вы можете добавить другие файлы, обернув код циклом for:

from lxml import etree
import pandas as pd

doc = etree.parse('file.xml')

columns = ['Title','ArticleDate','ArticleTitle','LastName','ForeName']
title = doc.xpath(f'//{columns[0]}/text()')[0]
year = doc.xpath(f'//{columns[1]}//Year/text()')[0]
article_title = doc.xpath(f'//{columns[2]}/text()')[0]
rows = []
for auth in doc.xpath('//Author'):
    last_name = auth.xpath(f'{columns[3]}/text()')[0]
    fore_name = auth.xpath(f'{columns[4]}/text()')[0]
    rows.append([title,year,article_title,last_name,fore_name])
pd.DataFrame(rows,columns=columns)

Вывод (для 34671166.xml):

    Title   ArticleDate     ArticleTitle    LastName    ForeName
0   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Singh Alvarado  Jonnathan
1   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Goffinet    Jack
2   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Michael     Valerie
3   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Liberti     William
4   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Hatfield    Jordan
5   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Gardner     Timothy
6   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Pearson     John
7   Nature  2021    Neural dynamics underlying birdsong practice a...   Mooney  Richard

Сказав все это, я не уверен, что фрейм данных с каждым автором в отдельной строке - лучшая идея для типа данных, которые у вас есть. В этом примере, поскольку у вас есть 8 соавторов, такая информация, как название статьи, повторяется без необходимости 8 раз. Вы можете дать каждому автору отдельный набор столбцов, но тогда у вас будут проблемы, когда у статей 3 или 10 соавторов...

Спасибо за ваше время и усилия! Я буду работать с вашим кодом! Хорошего дня!

Anakin Skywalker 17.05.2022 14:26

Другие вопросы по теме