Антисоединение в многоиндексном Python

Я хотел бы вызвать идентификаторы, которые удовлетворяют определенному условию в многоиндексированном массиве,

id day sum
x1 Sunday 37
x2 Friday 183
---------- Thursday 61
---------- Wednesday 28
x3 Friday 32

требуемый вывод:
id day sum
x2 Friday 183
---------- Thursday 61
---------- Wednesday 28
x3 Friday 32

Если я применяю pd.xs('Sunday', level='call_day'), все, что я могу вернуть, это значения, которые точно соответствуют воскресеньям.
Я хотел бы вернуть все значения, которые имеют воскресенье или любые другие дополнительные значения, такие как - пятница и среда, и в этом случае вывод будет
id day sum
x2 Friday 183
---------- Thursday 61
---------- Wednesday 28

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
33
1

Ответы 1

Вы можете использовать boolean indexing для всех значений первого уровня id, а затем выбрать по loc:

i = df[df.index.get_level_values('day') == 'Friday'].index.get_level_values('id').tolist()
print (i)
['x2', 'x3']

Другое решение:

df1 = df.reset_index()
i = df1.loc[df1['day'] == 'Friday', 'id']

df = df.loc[i]
print (df)
              sum
id day           
x2 Friday     183
   Thursday    61
   Wednesday   28
x3 Friday      32

Другие вопросы по теме