API OpenWeatherMap, как получить временную температуру?

Используя Openweather JSON API, я получаю данные из городов. Я могу получить все данные, данные, на которых я сосредоточен, это temp и dt_txt.

Я попытался получить темп, выполнив это, но это не работает:

import requests

def getCity():
    allCityName = ["London"]
    for cityName in allCityName:
        url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/forecast?q = "+ cityName +"&appid = "
        response = requests.get(url)
        data = response.json()
        print(data["main"]["temp"]

Я пробовал много комбинаций, но всегда получаю ошибку или никакого результата. Любая помощь будет оценена по достоинству.

python json

14.12.2020 19:16

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

213

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

возможно, вы этого не понимаете, но для каждого города возвращается более 1 temp и dt_text. Таким образом, вы не можете просто вытащить один, если не знаете, что вам нужен первый, последний или где-то посередине. Или, если вы хотите их все, вам нужно собрать их в список, например

data = getCity()
for d in data['list']:
    print(d['main']['temp'])
    print(d['dt_txt'])

281.44
2020-12-15 06:00:00
281.33
2020-12-15 09:00:00
283.54
2020-12-15 12:00:00
283.19
2020-12-15 15:00:00
281.88
2020-12-15 18:00:00
281.4
2020-12-15 21:00:00
281.17
2020-12-16 00:00:00
281.59
2020-12-16 03:00:00
281.75
2020-12-16 06:00:00
281.95
2020-12-16 09:00:00
283.61
2020-12-16 12:00:00
282.86
2020-12-16 15:00:00
282.99
2020-12-16 18:00:00
283.17
2020-12-16 21:00:00
281.61
2020-12-17 00:00:00
281.19
2020-12-17 03:00:00
281.27
2020-12-17 06:00:00
280.81
2020-12-17 09:00:00
282.71
2020-12-17 12:00:00
282.64
2020-12-17 15:00:00
281.16
2020-12-17 18:00:00
282.16
2020-12-17 21:00:00
282.52
2020-12-18 00:00:00
283.4
2020-12-18 03:00:00
284.03
2020-12-18 06:00:00
283.86
2020-12-18 09:00:00
284.4
2020-12-18 12:00:00
284.19
2020-12-18 15:00:00
283.87
2020-12-18 18:00:00
284.21
2020-12-18 21:00:00
284.34
2020-12-19 00:00:00
284.53
2020-12-19 03:00:00
284.44
2020-12-19 06:00:00
283.48
2020-12-19 09:00:00
284.81
2020-12-19 12:00:00
284.55
2020-12-19 15:00:00
283.7
2020-12-19 18:00:00
283.33
2020-12-19 21:00:00
282.42
2020-12-20 00:00:00
281.76
2020-12-20 03:00:00

temps = [d['main']['temp'] for d in data['list']]

In [59]: print(temps)
[281.44, 281.33, 283.54, 283.19, 281.88, 281.4, 281.17, 281.59, 281.75, 281.95, 283.61, 282.86, 282.99, 283.17, 281.61, 281.19, 281.27, 280.81, 282.71, 282.64, 281.16, 282.16, 282.52, 283.4, 284.03, 283.86, 284.4, 284.19, 283.87, 284.21, 284.34, 284.53, 284.44, 283.48, 284.81, 284.55, 283.7, 283.33, 282.42, 281.76]

@taylorMcdonnell, тогда прими его ответ, поставь галочку

— 15.12.2020 10:20

@Китайцы без проблем

— 15.12.2020 12:56

15.12.2020 06:27