API естественного языка Google Cloud с добавлением собственного классификатора контекста

Я искал, как создать новую сущность в API естественного языка Google, и ничего не нашел. Может ли кто-нибудь помочь, как создать новый классификатор, чтобы, если я передам предложение и хочу определить, предположим, что «python» в качестве языка программирования, то как я могу это получить. В настоящее время API передает «python» как «другое». API естественного языка Google Cloud с добавлением собственного классификатора контекста

Я также изучил облачный auto ml api для своего решения и попытался создать и обучить модель, но он смог выполнить только анализ настроений, а не обнаружение сущностей. Это давало мне оценку, а не говорило мне, что Java - это язык программирования. API естественного языка Google Cloud с добавлением собственного классификатора контекстаAPI естественного языка Google Cloud с добавлением собственного классификатора контекста

Заранее спасибо. Ваша помощь будет оценена по достоинству.

Вы пришли к решению? Если да, можете ли вы им поделиться?

MonicaPC 06.11.2018 23:41
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
238
1

Ответы 1

Классификация содержимого Automl классифицирует ваши данные по меткам, указанным в обучающем наборе. Он не выполняет обнаружение сущностей. Но похоже, что то, что вам нужно сделать, ближе к классификации контента, чем к обнаружению сущностей. Насколько я понимаю из предоставленного вами описания, у вас есть контент (это могут быть слова, фразы или короткие предложения), и вы хотите классифицировать их по некоторым ярлыкам (например, programmingLanguage). Если вы соберете хороший обучающий набор, автоматическая модель сможет это сделать. Число, которое он предоставляет в eval, не является настроением, это вероятность предсказанной метки. Как вы можете видеть на опубликованной вами странице eval, она сообщает вам, что java - это язык программирования с вероятностью 1 (так что он очень уверен в этом).

Другие вопросы по теме