As.date не работает в сценарии R для Jupyter Books

Я писал код в R studio и пытался перенести его в Jupyer Books, чтобы поделиться им с людьми.

Весь код работает в R studio, но когда я запускаю его в Jupyer Books, as.date() не преобразует столбец даты, который начинается как фактор, в дату, что означает, что у меня нет данных, когда я позже подмножаю дату.

Может у кого такое было и знает решение? Или мне просто нужно использовать смазку или что-то подобное для преобразования даты?

Спасибо, Дэйв

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
81
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я предполагаю, что вы используете разные версии R в обоих местах. Запустите R.version.string в обоих местах, чтобы проверить, какую версию R вы используете в каждом из них. Начиная с версии R 4.0.0 поведение R по умолчанию при импорте строковых данных в R изменилось. Раньше они импортировались как факторы, а теперь (начиная с версии 4.0.0) они импортируются как символы.

Решение состоит в том, чтобы импортировать набор данных с stringsAsFactors = FALSE в обоих местах, чтобы увидеть одинаковый результат в обоих местах.

data <- read.csv('filename.csv', stringsAsFactors = FALSE)

Другие вопросы по теме