Атомный код в многопроцессорной обработке пушки / запускать код только в рабочем 1?

Я новичок в многопроцессорной обработке пушек (позвонив gunicorn --worker=X). Я использую его с Flask, чтобы обеспечить реализацию WSGI для нашего продуктивного интерфейса. Чтобы использовать многопроцессорность, мы передаем вышеупомянутый параметр в unicorn.

Наше приложение Flask также использует APScheduler (через Flask-APScheduler) для запуска задачи cron каждые Y часов. Эта задача ищет новые записи базы данных для обработки и, когда находит их, начинает обрабатывать их одну за другой. Очевидно, что процесс должен выполняться только одним работником. Но из-за gunicorn теперь появляется X рабочих, каждый из которых выполняет задачу каждые X часов, создавая условия гонки.

Есть ли способ сделать код атомарным, чтобы я мог установить для «обработанной» переменной в записи БД значение true? Или, может быть, сказать gunicorn запускать этот конкретный код только в родительском процессе или первом порожденном рабочем процессе?

Спасибо за каждый вклад! :-)

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
94
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Параметр --preload для gunicorn дает возможность запускать код только в родительском воркере.

Весь код, который запускается перед app.run() (или как бы вы ни называли свой Flask() объект), по-видимому, выполняется в родительском процессе. К сожалению, не нашел никакой документации по этому вопросу, но этот пост привел меня к нему.

Таким образом, запуск кода APScheduler до того, как он запустится (или, в данном случае, зарегистрирован) только один раз.

Другие вопросы по теме