AWS: ускорьте копирование большого количества очень маленьких файлов

У меня есть одно ведро с большим количеством очень маленьких текстовых файлов (от 500 байт до 1,2 КБ). В настоящее время эта корзина содержит более 1,7 миллиона файлов и будет постоянно увеличиваться.

Я добавляю данные в это ведро, создавая пакеты файлов (порядка 50 000 файлов) и передавая эти файлы в ведро.

Теперь проблема вот в чем. Если я передаю файлы один за другим в цикле, это занимает невыносимо много времени. Итак, если бы все файлы находились в каталоге origin_directory, я бы сделал

aws s3 cp origin_directory/filename_i s3://my_bucket/filename_i

Я бы сделал эту команду 50000 раз.

Прямо сейчас я тестирую это на наборе файлов размером около 280 КБ. По моим подсчетам, на это уйдет примерно 68 часов. Однако я узнал, что могу синхронизировать:

aws s3 sync origin_directory s3://my_bucket/

Теперь это работает намного быстрее. (Займет около 5 часов, по моим расчетам). Однако при синхронизации необходимо выяснить, что копировать (файлы, присутствующие в каталоге и отсутствующие в корзине). Поскольку файлы в ведре будут постоянно увеличиваться, я думаю, что это будет занимать все больше и больше времени с течением времени.

Однако, поскольку я удаляю информацию после каждой синхронизации, я знаю, что операция синхронизации должна передавать все файлы в этом каталоге.

Итак, мой вопрос: есть ли способ запустить «пакетную копию», аналогичную синхронизации, без фактической синхронизации?

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
2 946
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать:

aws s3 cp --recursive origin_directory/ s3://my_bucket/

Это то же самое, что и sync, но не проверяет, существуют ли уже файлы.

Также см. Использование фильтров исключения и включения, чтобы узнать, как указать подстановочные знаки (например, все *.txt файлы).

При копировании большого количества файлов с помощью aws s3 sync или aws s3 cp --recursive интерфейс командной строки AWS будет распараллеливать копирование, что значительно ускорит его. Вы также можете поиграть с Конфигурацией AWS CLI S3, чтобы потенциально оптимизировать ее для типичных типов файлов (например, копировать больше файлов одновременно).

Удивительный ответ!!! Спасибо!! Я попробую, как только смогу!

aarelovich 16.12.2020 12:09

Пришлось проверить это самому, но сработало, как вы сказали, и я также использовал ссылку, которую вы мне предоставили, чтобы ускорить ее еще больше! Спасибо!

aarelovich 16.12.2020 18:42

попробуйте использовать https://github.com/mondain/jets3t он выполняет ту же функцию, но работает параллельно, поэтому он завершит работу намного быстрее.

Другие вопросы по теме