Большой размер партии сокращает время обучения

я использую CNN для классификации изображений; Я делаю увеличение данных с помощью keras ImageDataGenerator

Я думаю, что я что-то упускаю.

A ///  train =model.fit_generator(image_gen.flow(train_X, train_label, batch_size=64),epochs=100,verbose=1,validation_data=(valid_X, valid_label),class_weight=class_weights,callbacks=[metrics],steps_per_epoch=len(train_X)/64)  # 1 epoch =20 secondes

B /// train =model.fit_generator(image_gen.flow(train_X, train_label, batch_size=15),epochs=100,verbose=1,validation_data=(valid_X, valid_label),class_weight=class_weights,callbacks=[metrics],steps_per_epoch=len(train_X)/15)  # 1 epoch = 60 secondes

C /// train =model.fit_generator(image_gen.flow(train_X, train_label, batch_size=256),epochs=100,verbose=1,validation_data=(valid_X, valid_label),class_weight=class_weights,callbacks=[metrics],steps_per_epoch=len(train_X)/256)   # 1 epoch =345secondes



В ситуации A я использую размер пакета 64, мне нужно 20 секунд на эпоху. Ситуация B с размером пакета 15, мне нужно 60 секунд на эпоху. Ситуация C с размером пакета 256 требует 345 секунд на эпоху.

Что я понимаю:

-размер пакета = количество изображений используется для обновления веса. Если я получил 100 изображений с размером пакета 10, вес будет обновляться 10 раз в каждую эпоху. Я прав?

Steps_per_epoch — это количество изображений, сгенерированных Keras DataAugmenteur. Поскольку я присваиваю значение length(Train_X)/batch_size, это должно означать, что перед обновлением веса используются данные размер партии. Я прав?

Если мои два утверждения верны, это должно означать, что уменьшение размера пакета увеличит время на 1 эпоху, поскольку будет больше обновлений веса.

Почему мое более низкое время эпохи, когда я использую размер пакета 64? Почему я получил большое время эпохи при использовании размера партии = 256?

Дайте мне знать, если вы знаете больше информации или переформулировки

Обновлено: я не понимаю, почему, но когда я устанавливаю размер пакета = 256, у меня есть общее количество шагов (партий образцов) в эпоху 256, когда оно должно быть len (Train_X)/256 (= 58)

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
5
0
609
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

время обновления веса почти не в счет в этой ситуации

вы можете проверить, нужно ли вычислять передачу между памятью и диском

при использовании 256 размера

вы можете настроить одновременные задачи, если хотите использовать дополнительный размер пакета для сокращения времени!

Здравствуйте, спасибо за помощь! извините, но я действительно не понимаю, что вы имеете в виду :/. Не могли бы вы уточнить свой ответ?

akhetos 22.05.2019 12:46

это просто из-за того, что размер изображения 256 не хватает памяти, поэтому компьютер переносит вещи между памятью и диском

joyzaza 23.05.2019 03:08

Другие вопросы по теме