Большое использование памяти замедляет несвязанный код

Я поддерживаю код для проекта Go, который читает и записывает много данных и успешно работает в течение некоторого времени. Недавно я сделал изменение: файл CSV с примерно 2 миллионами записей загружается в карту со значениями структуры в начале программы. Эта карта используется только в части B, но выполняется первая часть A. И эта первая часть уже работает заметно медленнее, чем раньше (время обработки увеличено в четыре раза). Это очень странно, поскольку эта часть логики не изменилась. Я потратил неделю, пытаясь объяснить, как это может произойти. Вот шаги, которые я предпринял (когда я говорю о производительности, я всегда имею в виду часть А, которая не включает время загрузки данных в память и на самом деле не имеет к этому никакого отношения):

• Программа работала на сервере внутри контейнера Docker. Но я смог воспроизвести его на своем ноутбуке без контейнера: производительность действительно снижается по сравнению с тем, когда я запускаю его без данных из файла, загруженного в память.
• На сервере было огромное количество оперативной памяти. Хотя очевидно, что при загрузке файла используется больше памяти, ограничений нет. Я также не видел всплесков или других странных паттернов в использовании памяти и дисковом вводе-выводе. Для этих проверок я использовал pprof, htop и iotop.
• Когда данные загружаются, но затем карта устанавливается на nil, производительность снова в порядке.
• Загрузка данных в слайс вместо карты снижает падение производительности с х4 до х2 (но использование памяти примерно такое же, как и с картой).
• Это заставило меня задаться вопросом, есть ли доступ к карте/срезу где-то в части A, хотя это не должно происходить. Карта хранится в поле структурного типа. Я проверил, и эта структура всегда передается по указателю (включая все горутины). Создание глобальной переменной вместо поля указателя не решило проблему.
• Существует одна зависимость вне стандартной библиотеки. Проблема вызвана библиотекой? Это заставляет собирать мусор. Отключение этого ничего не меняет. Я нашел другую подобную библиотеку, которая не имеет отношения к делу, и использование этой в качестве замены повышает производительность, но все равно занимает больше времени при загрузке данных файла.

Здесь я построил метрики с данными в памяти и без них:

Что может вызвать этот эффект или как его узнать?