Чем TVM отличается от MLIR?

Насколько я понимаю, и TVM, и MLIR используются в качестве инфраструктуры компилятора для нейронных сетей глубокого обучения. Правильно ли я понимаю?

И что было бы лучше, если бы мы создавали компилятор для специального оборудования, который выполняет выводы глубокого обучения?

tvm, похоже, предназначен для веб-сервиса Amazon, а не для Apache TVM.

— 14.12.2020 13:17

deep-learning compiler-construction tvm

14.12.2020 12:15

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...