Числовое интегрирование python trapz дает отрицательное значение

Я пытаюсь интегрировать массив numpy, который выглядит примерно так:

enter image description here

Я попытался сделать np.trapz(y=f, x=x), но в итоге получил отрицательное значение -0,000802483, что было неожиданно, поскольку f никогда не бывает отрицательным в течение заданного интервала x. Я ожидаю, что это будет положительное значение. Я делаю что-то не так и имеет ли здесь смысл использовать np.trapz? Я совершенно не разбираюсь в численных методах в python, буду очень признателен за любую помощь, спасибо!

ф массив:

[8.50448832e-06, 1.05913683e-05, 1.11672674e-05, 1.03133123e-05,
       8.55576374e-06, 6.51874371e-06, 4.66984459e-06, 3.23400327e-06,
       2.23952788e-06, 1.61397514e-06, 1.26551646e-06, 1.11602722e-06,
       1.09337264e-06, 1.16013046e-06, 1.29750464e-06, 1.48914243e-06,
       1.71015364e-06, 1.92463843e-06, 2.11557374e-06, 2.27914844e-06,
       2.41413389e-06, 2.52152682e-06, 2.60410241e-06, 2.66593017e-06,
       2.71192544e-06, 2.74748305e-06, 2.77821789e-06, 2.80982042e-06,
       2.84802547e-06, 2.89868017e-06, 2.96550880e-06, 3.04685482e-06,
       3.14027584e-06, 3.24321794e-06, 3.35292462e-06, 3.46637434e-06,
       3.58025198e-06, 3.69202940e-06, 3.80158930e-06, 3.90921139e-06,
       4.01521443e-06, 4.11995070e-06, 4.22380119e-06, 4.32717165e-06,
       4.43048947e-06, 4.53420149e-06, 4.63876310e-06, 4.74441156e-06,
       4.85115094e-06, 4.95898043e-06, 5.06790572e-06, 5.17793927e-06,
       5.28910054e-06, 5.40141637e-06, 5.51492115e-06, 5.62965722e-06,
       5.74566570e-06, 5.86294288e-06, 5.98146531e-06, 6.10120449e-06,
       6.22212681e-06, 6.34419345e-06, 6.46736032e-06, 6.59157794e-06,
       6.71679139e-06, 6.84294018e-06, 6.96995819e-06, 7.09777352e-06,
       7.22630845e-06, 7.35548870e-06, 7.48530158e-06, 7.61576302e-06,
       7.74689094e-06, 7.87870523e-06, 8.01122775e-06, 8.14448236e-06,
       8.27849500e-06, 8.41329367e-06, 8.54890851e-06, 8.68537178e-06,
       8.82271792e-06, 8.96098359e-06, 9.10020767e-06, 9.24043128e-06,
       9.38169220e-06, 9.52399166e-06, 9.66731438e-06, 9.81164377e-06,
       9.95696193e-06, 1.01032497e-05, 1.02504864e-05, 1.03986503e-05,
       1.05477182e-05, 1.06976654e-05, 1.08484660e-05, 1.10000927e-05,
       1.11525166e-05, 1.13057075e-05, 1.14596338e-05, 1.16142624e-05,
       1.17695588e-05, 1.19254869e-05, 1.20820259e-05, 1.22391888e-05,
       1.23969940e-05, 1.25554608e-05, 1.27146099e-05, 1.28744630e-05,
       1.30350432e-05, 1.31963744e-05, 1.33584820e-05, 1.35213926e-05,
       1.36851339e-05, 1.38497349e-05, 1.40152258e-05, 1.41816381e-05,
       1.43490045e-05, 1.45173591e-05, 1.46867371e-05, 1.48571751e-05,
       1.50287105e-05, 1.52013618e-05, 1.53751190e-05, 1.55499688e-05,
       1.57258974e-05, 1.59028901e-05, 1.60809314e-05, 1.62600049e-05,
       1.64400935e-05, 1.66211790e-05, 1.68032427e-05, 1.69862648e-05,
       1.71702248e-05, 1.73551011e-05, 1.75408716e-05, 1.77275129e-05,
       1.79150010e-05, 1.81033110e-05, 1.82924169e-05, 1.84822921e-05,
       1.86729088e-05, 1.88642383e-05, 1.90562544e-05, 1.92489505e-05,
       1.94423280e-05, 1.96363887e-05, 1.98311346e-05, 2.00265678e-05,
       2.02226907e-05, 2.04195058e-05, 2.06170156e-05, 2.08152233e-05,
       2.10141318e-05, 2.12137445e-05, 2.14140649e-05, 2.16150966e-05,
       2.18168436e-05, 2.20193100e-05, 2.22225000e-05, 2.24264183e-05,
       2.26310696e-05, 2.28364587e-05, 2.30425910e-05, 2.32494716e-05,
       2.34571064e-05, 2.36655022e-05, 2.38746665e-05, 2.40846075e-05,
       2.42953332e-05, 2.45068523e-05, 2.47191735e-05, 2.49323059e-05,
       2.51462588e-05, 2.53610420e-05, 2.55766653e-05, 2.57931389e-05,
       2.60104733e-05, 2.62286795e-05, 2.64477684e-05, 2.66677514e-05,
       2.68886403e-05, 2.71104471e-05, 2.73331840e-05, 2.75568637e-05,
       2.77814991e-05, 2.80071034e-05, 2.82336902e-05, 2.84612731e-05,
       2.86898648e-05, 2.89194782e-05, 2.91501262e-05, 2.93818220e-05,
       2.96145791e-05, 2.98484114e-05, 3.00833329e-05, 3.03193579e-05,
       3.05565011e-05, 3.07947774e-05, 3.10342019e-05, 3.12747902e-05,
       3.15165580e-05, 3.17595214e-05, 3.20036966e-05, 3.22491003e-05,
       3.24957494e-05, 3.27436611e-05, 3.29928530e-05, 3.32433427e-05,
       3.34951484e-05, 3.37482885e-05, 3.40027817e-05, 3.42586461e-05,
       3.45158800e-05, 3.47744606e-05, 3.50343633e-05, 3.52955627e-05,
       3.55580326e-05, 3.58217460e-05, 3.60866750e-05, 3.63527911e-05,
       3.66200649e-05, 3.68884659e-05, 3.71579632e-05, 3.74285249e-05,
       3.77001182e-05, 3.79727094e-05, 3.82462641e-05, 3.85207471e-05,
       3.87961220e-05, 3.90723520e-05, 3.93493990e-05, 3.96272243e-05,
       3.99057882e-05, 4.01850501e-05, 4.04649684e-05, 4.07455009e-05,
       4.10266042e-05, 4.13082348e-05, 4.15903804e-05, 4.18730703e-05,
       4.21563372e-05, 4.24402148e-05, 4.27247376e-05, 4.30099411e-05,
       4.32958616e-05, 4.35825364e-05, 4.38700036e-05, 4.41583023e-05,
       4.44474726e-05, 4.47375553e-05, 4.50285924e-05, 4.53206267e-05,
       4.56137020e-05, 4.59078630e-05, 4.62031555e-05, 4.64996261e-05,
       4.67973225e-05, 4.70962935e-05, 4.73965885e-05, 4.76982583e-05,
       4.80013546e-05, 4.83059299e-05, 4.86120380e-05, 4.89197251e-05,
       4.92289986e-05, 4.95398538e-05, 4.98522856e-05, 5.01662890e-05,
       5.04818583e-05, 5.07989878e-05, 5.11176714e-05, 5.14379028e-05,
       5.17596752e-05, 5.20829817e-05, 5.24078151e-05, 5.27341678e-05,
       5.30620321e-05, 5.33913998e-05, 5.37222624e-05, 5.40546112e-05,
       5.43884373e-05, 5.47237312e-05, 5.50604834e-05, 5.53986839e-05,
       5.57383224e-05, 5.60793884e-05, 5.64218710e-05, 5.67657590e-05,
       5.71110410e-05, 5.74577047e-05, 5.78057281e-05, 5.81550770e-05,
       5.85057158e-05, 5.88576079e-05, 5.92107163e-05, 5.95650029e-05,
       5.99204289e-05, 6.02769547e-05, 6.06345400e-05, 6.09931435e-05,
       6.13527232e-05, 6.17132363e-05, 6.20746392e-05, 6.24368873e-05,
       6.27999353e-05, 6.31637371e-05, 6.35282455e-05, 6.38934127e-05,
       6.42591899e-05, 6.46255276e-05, 6.49923751e-05, 6.53596810e-05,
       6.57273931e-05, 6.60954580e-05, 6.64638218e-05, 6.68324292e-05,
       6.72012496e-05, 6.75703534e-05, 6.79398379e-05, 6.83098025e-05,
       6.86803487e-05, 6.90515798e-05, 6.94236014e-05, 6.97965210e-05,
       7.01704482e-05, 7.05454949e-05, 7.09217748e-05, 7.12994040e-05,
       7.16785006e-05, 7.20591849e-05, 7.24415794e-05, 7.28258086e-05,
       7.32119995e-05, 7.36002812e-05, 7.39907848e-05, 7.43836438e-05,
       7.47789940e-05, 7.51769734e-05, 7.55777221e-05, 7.59813826e-05,
       7.63880996e-05, 7.67980127e-05, 7.72111298e-05, 7.76273428e-05,
       7.80465374e-05, 7.84685970e-05, 7.88934026e-05, 7.93208325e-05,
       7.97507629e-05, 8.01830673e-05, 8.06176169e-05, 8.10542803e-05,
       8.14929237e-05, 8.19334107e-05, 8.23756026e-05, 8.28193580e-05,
       8.32645329e-05, 8.37109809e-05, 8.41585530e-05, 8.46070975e-05,
       8.50564601e-05, 8.55064839e-05, 8.59570094e-05, 8.64078743e-05,
       8.68589136e-05, 8.73099596e-05, 8.77608418e-05, 8.82113882e-05,
       8.86615329e-05, 8.91113973e-05, 8.95611241e-05, 9.00108582e-05,
       9.04607475e-05, 9.09109426e-05, 9.13615966e-05, 9.18128656e-05,
       9.22649084e-05, 9.27178865e-05, 9.31719644e-05, 9.36273094e-05,
       9.40840916e-05, 9.45424841e-05, 9.50026628e-05, 9.54648067e-05,
       9.59290976e-05, 9.63957202e-05, 9.68648626e-05, 9.73367153e-05,
       9.78114722e-05, 9.82893303e-05, 9.87704892e-05, 9.92551521e-05,
       9.97435237e-05, 1.00235716e-04, 1.00731671e-04, 1.01231313e-04,
       1.01734564e-04, 1.02241344e-04, 1.02751571e-04, 1.03265163e-04,
       1.03782036e-04, 1.04302101e-04, 1.04825273e-04, 1.05351460e-04,
       1.05880572e-04, 1.06412515e-04, 1.06947194e-04, 1.07484514e-04,
       1.08024375e-04, 1.08566678e-04, 1.09111320e-04, 1.09658199e-04,
       1.10207209e-04, 1.10758243e-04, 1.11311192e-04, 1.11865946e-04,
       1.12422391e-04, 1.12980414e-04, 1.13539922e-04, 1.14100904e-04,
       1.14663365e-04, 1.15227312e-04, 1.15792750e-04, 1.16359685e-04,
       1.16928123e-04, 1.17498070e-04, 1.18069533e-04, 1.18642517e-04,
       1.19217029e-04, 1.19793076e-04, 1.20370663e-04, 1.20949798e-04,
       1.21530488e-04, 1.22112738e-04, 1.22696556e-04, 1.23281949e-04,
       1.23868924e-04, 1.24457488e-04, 1.25047648e-04, 1.25639411e-04,
       1.26232785e-04, 1.26827778e-04, 1.27424399e-04, 1.28022682e-04,
       1.28622678e-04, 1.29224438e-04, 1.29828015e-04, 1.30433462e-04,
       1.31040833e-04, 1.31650183e-04, 1.32261567e-04, 1.32875041e-04,
       1.33490664e-04, 1.34108492e-04, 1.34728584e-04, 1.35351001e-04,
       1.35975801e-04, 1.36603048e-04, 1.37232802e-04, 1.37865127e-04,
       1.38500087e-04, 1.39137746e-04, 1.39778169e-04, 1.40421423e-04,
       1.41067575e-04, 1.41716694e-04, 1.42368825e-04, 1.43023960e-04,
       1.43682077e-04, 1.44343158e-04, 1.45007183e-04, 1.45674130e-04,
       1.46343979e-04, 1.47016707e-04, 1.47692293e-04, 1.48370715e-04,
       1.49051948e-04, 1.49735970e-04, 1.50422756e-04, 1.51112282e-04,
       1.51804523e-04, 1.52499454e-04, 1.53197049e-04, 1.53897280e-04,
       1.54600122e-04, 1.55305547e-04, 1.56013526e-04, 1.56724032e-04,
       1.57437035e-04, 1.58152529e-04, 1.58870541e-04, 1.59591101e-04,
       1.60314238e-04, 1.61039982e-04, 1.61768365e-04, 1.62499418e-04,
       1.63233172e-04, 1.63969659e-04, 1.64708911e-04, 1.65450960e-04,
       1.66195841e-04, 1.66943585e-04, 1.67694227e-04, 1.68447801e-04,
       1.69204341e-04, 1.69963883e-04, 1.70726461e-04, 1.71492111e-04,
       1.72260869e-04, 1.73032773e-04, 1.73807858e-04, 1.74586144e-04,
       1.75367629e-04, 1.76152305e-04, 1.76940166e-04, 1.77731206e-04,
       1.78525418e-04, 1.79322794e-04, 1.80123328e-04, 1.80927011e-04,
       1.81733837e-04, 1.82543796e-04, 1.83356882e-04, 1.84173084e-04,
       1.84992395e-04, 1.85814805e-04, 1.86640305e-04, 1.87468886e-04,
       1.88300539e-04, 1.89135252e-04, 1.89973016e-04, 1.90813821e-04,
       1.91657686e-04, 1.92504708e-04, 1.93354998e-04, 1.94208665e-04,
       1.95065822e-04, 1.95926585e-04, 1.96791067e-04, 1.97659386e-04,
       1.98531660e-04, 1.99408011e-04, 2.00288559e-04, 2.01173427e-04,
       2.02062741e-04, 2.02956628e-04, 2.03855214e-04, 2.04758630e-04,
       2.05667007e-04, 2.06580478e-04, 2.07499178e-04, 2.08423242e-04,
       2.09352789e-04, 2.10287784e-04, 2.11228127e-04, 2.12173718e-04,
       2.13124451e-04, 2.14080222e-04, 2.15040923e-04, 2.16006445e-04,
       2.16976678e-04, 2.17951508e-04, 2.18930822e-04, 2.19914503e-04,
       2.20902434e-04, 2.21894493e-04, 2.22890560e-04, 2.23890511e-04,
       2.24894220e-04]

х массив:

[192.68860048, 192.18172021, 191.72558157, 191.31429202,
       190.94296221, 190.60745222, 190.30419615, 190.03007711,
       189.78233599, 189.55850331, 189.35634746, 189.17383451,
       189.00909674, 188.86040749, 188.72616092, 188.60485555,
       188.49508064, 188.39550495, 188.30486735, 188.22196886,
       188.14566599, 188.07486501, 188.00851713, 187.94561432,
       187.88518575, 187.82629479, 187.7680363 , 187.70953449,
       187.64994097, 187.58843501, 187.52471988, 187.4596708 ,
       187.39430761, 187.3296264 , 187.26660038, 187.20618083,
       187.14929649, 187.09642682, 187.04703778, 187.00046645,
       186.95606702, 186.91320987, 186.87128073, 186.82967999,
       186.78782204, 186.74513475, 186.70107768, 186.6555782 ,
       186.6090346 , 186.56185881, 186.51445461, 186.46721785,
       186.4205366 , 186.37479146, 186.33035568, 186.28759548,
       186.2468023 , 186.20790552, 186.17071973, 186.13506353,
       186.10075942, 186.06763367, 186.03551617, 186.00424032,
       185.97364285, 185.94356377, 185.91384622, 185.8843364 ,
       185.85488347, 185.82535666, 185.79574633, 185.7660932 ,
       185.73643756, 185.70681915, 185.67727713, 185.64785007,
       185.61857602, 185.58949246, 185.56063631, 185.53204398,
       185.50375134, 185.47579373, 185.44820599, 185.42102245,
       185.3942708 , 185.36793712, 185.34199086, 185.316402  ,
       185.29114105, 185.26617909, 185.24148772, 185.21703906,
       185.19280573, 185.16876086, 185.14487802, 185.12113129,
       185.09749519, 185.0739447 , 185.05045522, 185.02700259,
       185.00356308, 184.98011344, 184.95664239, 184.93316263,
       184.90968964, 184.88623867, 184.86282477, 184.83946279,
       184.81616738, 184.79295299, 184.76983385, 184.74682402,
       184.72393734, 184.7011875 , 184.67858795, 184.65615197,
       184.63389268, 184.61182296, 184.58995557, 184.56830304,
       184.54687752, 184.52568079, 184.50470008, 184.48392178,
       184.46333244, 184.44291885, 184.422668  , 184.40256707,
       184.38260346, 184.36276475, 184.3430387 , 184.32341329,
       184.30387666, 184.28441713, 184.26502323, 184.24568362,
       184.22638719, 184.20712296, 184.18788013, 184.16864807,
       184.14941633, 184.13017459, 184.11091392, 184.09163324,
       184.07233455, 184.05301986, 184.03369114, 184.01435034,
       183.99499939, 183.97564022, 183.95627473, 183.9369048 ,
       183.91753228, 183.89815902, 183.87878683, 183.85941754,
       183.84005291, 183.82069471, 183.80134469, 183.78200458,
       183.76267609, 183.74336089, 183.72406066, 183.70477706,
       183.68551173, 183.66626656, 183.64704358, 183.6278448 ,
       183.60867219, 183.58952772, 183.57041331, 183.55133087,
       183.53228228, 183.5132694 , 183.49429406, 183.47535805,
       183.45646317, 183.43761116, 183.41880377, 183.40004269,
       183.38132962, 183.3626662 , 183.34405408, 183.32549485,
       183.30699012, 183.28854144, 183.27015034, 183.25181831,
       183.23354652, 183.21533608, 183.19718805, 183.1791035 ,
       183.16108346, 183.14312895, 183.12524098, 183.10742052,
       183.08966855, 183.07198601, 183.05437384, 183.03683294,
       183.01936422, 183.00196856, 182.98464682, 182.96739984,
       182.95022844, 182.93313345, 182.91611565, 182.89917582,
       182.88231471, 182.86553307, 182.84883163, 182.83221094,
       182.81566809, 182.79919663, 182.78279   , 182.76644177,
       182.75014557, 182.73389514, 182.71768429, 182.70150693,
       182.68535706, 182.66922874, 182.65311615, 182.63701353,
       182.62091521, 182.60481561, 182.58870922, 182.57259062,
       182.55645448, 182.54029553, 182.52410861, 182.50788861,
       182.49163052, 182.47532939, 182.45898038, 182.4425787 ,
       182.42611965, 182.40959872, 182.39301574, 182.3763761 ,
       182.35968543, 182.34294934, 182.32617332, 182.3093628 ,
       182.29252312, 182.27565956, 182.25877731, 182.24188148,
       182.22497712, 182.20806919, 182.19116258, 182.1742621 ,
       182.15737249, 182.14049841, 182.12364445, 182.10681513,
       182.09001489, 182.0732481 , 182.05651905, 182.03983197,
       182.02319101, 182.00660025, 181.99006371, 181.97358443,
       181.95716127, 181.94079185, 181.92447382, 181.90820486,
       181.8919827 , 181.87580506, 181.85966973, 181.84357449,
       181.82751719, 181.81149566, 181.7955078 , 181.77955152,
       181.76362476, 181.74772547, 181.73185167, 181.71600135,
       181.70017259, 181.68436344, 181.66857201, 181.65279642,
       181.63703484, 181.62128543, 181.60554641, 181.589816  ,
       181.57409247, 181.55837406, 181.54265828, 181.52694172,
       181.51122096, 181.49549266, 181.47975351, 181.46400028,
       181.44822976, 181.43243883, 181.4166244 , 181.40078344,
       181.38491298, 181.36901011, 181.35307194, 181.33709567,
       181.32107853, 181.30501782, 181.28891088, 181.2727551 ,
       181.25654793, 181.24028688, 181.22396949, 181.20759338,
       181.19115619, 181.17465564, 181.15808949, 181.14145555,
       181.12475331, 181.10798876, 181.09116943, 181.07430268,
       181.05739579, 181.04045588, 181.02348997, 181.00650495,
       180.98950756, 180.97250445, 180.95550213, 180.93850699,
       180.92152529, 180.90456319, 180.8876267 , 180.87072172,
       180.85385404, 180.8370293 , 180.82025306, 180.80353074,
       180.78686763, 180.77026891, 180.75373966, 180.73728483,
       180.72090924, 180.70461725, 180.68840633, 180.67226823,
       180.65619464, 180.6401774 , 180.62420847, 180.60827997,
       180.59238417, 180.57651346, 180.56066036, 180.54481757,
       180.52897788, 180.51313424, 180.49727975, 180.48140762,
       180.4655112 , 180.449584  , 180.43361963, 180.41761187,
       180.4015546 , 180.38544186, 180.36926781, 180.35302676,
       180.33671313, 180.32032151, 180.30384658, 180.28728325,
       180.27063081, 180.25389595, 180.23708594, 180.22020794,
       180.20326895, 180.18627582, 180.16923529, 180.15215395,
       180.13503824, 180.11789447, 180.10072882, 180.08354732,
       180.06635587, 180.04916023, 180.03196601, 180.01477872,
       179.99760368, 179.98044613, 179.96331113, 179.94620363,
       179.92912843, 179.91209022, 179.89509352, 179.87814276,
       179.86124217, 179.84439292, 179.82759098, 179.81083186,
       179.79411112, 179.77742445, 179.76076761, 179.74413641,
       179.7275268 , 179.71093475, 179.69435636, 179.67778779,
       179.66122528, 179.64466516, 179.62810383, 179.61153778,
       179.59496356, 179.57837783, 179.5617773 , 179.54515878,
       179.52851914, 179.51185535, 179.49516445, 179.47844355,
       179.46168984, 179.44490059, 179.42807373, 179.41120912,
       179.39430705, 179.3773678 , 179.36039166, 179.34337889,
       179.32632976, 179.30924454, 179.2921235 , 179.27496689,
       179.25777497, 179.24054799, 179.2232862 , 179.20598984,
       179.18865916, 179.17129439, 179.15389577, 179.13646353,
       179.11899788, 179.10149907, 179.08396729, 179.06640278,
       179.04880574, 179.03117638, 179.01351494, 178.99582209,
       178.97809874, 178.96034578, 178.9425641 , 178.92475451,
       178.90691783, 178.88905484, 178.87116628, 178.85325289,
       178.83531534, 178.81735431, 178.79937043, 178.78136431,
       178.76333651, 178.7452876 , 178.72721808, 178.70912845,
       178.69101917, 178.67289068, 178.65474338, 178.63657764,
       178.61839382, 178.60019223, 178.58197287, 178.56373501,
       178.5454778 , 178.52720042, 178.50890207, 178.49058198,
       178.47223937, 178.4538735 , 178.43548366, 178.41706912,
       178.39862922, 178.38016327, 178.36167064, 178.34315068,
       178.3246028 , 178.30602639, 178.28742088, 178.26878573,
       178.25012039, 178.23142435, 178.21269711, 178.19393819,
       178.17514713, 178.15632369, 178.13746795, 178.11857998,
       178.09965986, 178.08070765, 178.06172339, 178.04270713,
       178.0236589 , 178.00457871, 177.98546659, 177.96632251,
       177.94714649, 177.92793849, 177.90869848, 177.88942642,
       177.87012227, 177.85078595, 177.83141739, 177.81201652,
       177.79258324, 177.77311744, 177.75361901, 177.73408774,
       177.71452325, 177.69492518, 177.67529317, 177.65562687,
       177.63592595, 177.61619007, 177.59641892, 177.57661218,
       177.55676955, 177.53689073, 177.51697545, 177.49702343,
       177.4770344 , 177.45700811, 177.4369443 , 177.41684275,
       177.39670321, 177.37652548, 177.35630934, 177.33605459,
       177.31576113, 177.2954291 , 177.27505864, 177.25464985,
       177.23420277, 177.21371743, 177.19319379, 177.1726318 ,
       177.15203134, 177.13139227, 177.1107144 , 177.08999751,
       177.06924133, 177.04844555, 177.02760982, 177.00673375,
       176.98581692, 176.96485885, 176.94385905, 176.92281695,
       176.90173195, 176.88060326, 176.85943008, 176.83821163,
       176.81694721, 176.79563615, 176.77427785, 176.75287176,
       176.73141736, 176.70991421, 176.68836189, 176.66676006,
       176.64510842, 176.62340672, 176.60165476, 176.57985239,
       176.55799952]
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
0
13
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Метод трапеций суммирует

0.5*(y[k]+y[k+1])*(x[k+1]-x[k])

Что касается ваших заданных массивов, средний фактор всегда положительный, а последний фактор всегда отрицательный, сумма по нему также будет отрицательной.

Это также математически правильно, интеграл с падающей переменной интегрирования имеет отрицательное значение того же интеграла с переключенными концами интервала

ах, вы заставили меня понять, что мои массивы неправильные! Я перевернул массивы и снова сделал trapz, и это дало мне положительное значение, спасибо!

des224 10.04.2022 15:07

Другие вопросы по теме