Чистая приведенная стоимость — Numpy против Excel

Я прохожу курс на Coursera, и меня смущает простая функция NPV.

Вопрос:

Какова текущая стоимость ежегодных ежегодных выплат в размере 4000 долларов США в течение 8 лет при процентной ставке 6%?

Эксель:

=NPV(6%, 4000, 4000, 4000, 4000, 4000, 4000, 4000, 4000)

= 24 839 долларов США

Numpy_Финансовый:

npf.npv(0.06, [4000 for i in range(8)])

= 26 329 долларов США

Ответ Excel принимается как правильный, и в функции numpy_financial NPV, похоже, нет никаких жизнеспособных параметров. Кто-нибудь знает, как получить значение excel в Python?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
0
1 103
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Excel предполагает, что первое значение равно t=1 (начальное богатство отсутствует), а numpy-financial предполагает, что первое значение равно t=0. Таким образом, в numpy вы начинаете с начального богатства в 4000, и ваш результат в основном равен результату excel * 1.06.

Если вы хотите рассчитать результат Excel с помощью numpy, установите начальное богатство равным нулю:

npf.npv(0.06, [0] + [4000 for i in range(8)])

Другие вопросы по теме