Чтение кортежа из фреймов данных pandas в python
Это может быть глупый вопрос, но у меня есть .csv, образованный столбцом строки и столбцом кортежей. Проблема в том, что когда я читаю второй столбец, я читаю его как столбец строки, а не столбец кортежей.
У меня есть архив .csv со следующим кадром данных:
Paint,RGB Value
Abaddon Black ,"(0, 0, 0)"
Administratum Grey ,"(152, 156, 148)"
Ahriman Blue ,"(0, 112, 138)"
Alaitoc Blue ,"(47, 79, 133)"
Этот фрейм данных имеет первый столбец, образованный именами красок, и второй столбец, образованный кортежем значений rgb каждой краски.
Проблема в том, что когда я открываю файлы .csv и читаю второй столбец, я не читаю этот столбец как список кортежей, я читаю это как список строк. Вот мой код, когда я хочу прочитать первое значение RGB 8, в этом случае значение красного) первой краски (оно должно быть 0):
import pandas as pd
datos = pd.read_csv('Pinturas GW.csv', header = 0)
num = datos['Valor RGB']
print(num[0][0])
Но это печатает только '(', поэтому я думаю, что моя программа читает столбец как список строк, а не список кортежей. Спасибо!!!
Ответы 1
Это вовсе не глупый вопрос! Вы можете использовать функцию ast.literal_eval. Эта функция безопасно оценивает узел выражения или строку, содержащую литерал Python или отображение контейнера. Например, вы можете сделать что-то вроде этого:
import pandas as pd
import ast
df = pd.read_csv('Pinturas GW.csv') # load your file
df["RGB Value"] = df["RGB Value"].apply(ast.literal_eval)
print(df["RGB Value"][0][0]) # prints 0
Похоже, он отлично работает с:
df = pd.read_csv('/tmp/x.csv').