Что может быть причиной этого смазывания/искажения на метках цветовой шкалы в этих сохраненных рисунках Matplotlib?

Это странный эффект смазывания, который я никогда раньше не видел в визуализированных фигурах matplotlib, который выглядит как ошибка принтера. Я не понимаю, что может быть причиной этого. Я обрабатываю большой фрейм данных (4,5 ГБ), чтобы отобразить две копии одной и той же фигуры, созданной из каждой строки, имена файлов получены из данных, поэтому они не просто копируются и переименовываются после процесса.

Вот более простая версия с np.random вместо фрейма данных:

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import time as time

data = np.random.random((20,6))
labels = ['a','b','c','d','e','f']

plt.figure(figsize=(25,15))
plt.rcParams.update({"font.size": "15"})
plt.matshow(data.T, fignum=1, aspect='auto')
plt.title('title', pad=15, wrap=True)
plt.yticks(np.arange(len(labels)), labels)

ax = plt.gca() 

# Set the X locator to index every 10 points (30 seconds) with no offset
ax.xaxis.set_major_locator(plt.IndexLocator(base=10, offset=0.))

# Multiply each tick by 3 and add 2 to get correct labels
ax.set_xticklabels([time.strftime('%M:%S', time.gmtime(item * 3 + 2)) for item in ax.get_xticks()]) 

ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
plt.xlabel('Time', labelpad=15)

divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size = "3%", pad=0.15)

plt.colorbar(cax=cax)

render = './path1/filename1.jpg'
plt.savefig(render)

track = './path2/filename2.jpg'
plt.savefig(render)

Однако я не могу воспроизвести эффект, используя здесь упрощенную версию. Скрипт на самом деле работает на виртуальной машине и использует dask вместо цикла apply, но я не думаю, что это играет роль.