Что происходит с ggplot(geom_smooth(method="loess) когда span > 1?
Представьте себе ggplot, который использует geom_smooth(method = "loess", span = 1.5). В этом ggplot, какой аргумент span говорит ggplot делать со строками geom_smooth (или связанной математикой)?
Я читал предыдущие обсуждения функции аргумента span (и связанное с этим обсуждение alpha), но они обсуждали его как ограниченный 0 и 1. Это неверно, и span = 1.5 (например) создает другую гладкость чем span = 1.
Здесь не помешала бы определенность. Трудно представить, что делает гипотетический код, и еще труднее представить, что произойдет, если я изменю параметр, и вы имеете в виду обсуждения, которые не включены в вопрос. Почему бы не привести пример, в котором вы пытаетесь изменить аргумент, чтобы показать, о чем именно вы спрашиваете и почему значение будет или не будет ограничено?
Ответы 1
Метод сглаживания лёсса использует stats::loess, и справка по этой функции дает больше информации о том, как работает параметр span, когда он больше единицы.
?loess
промежуток параметр α, управляющий степенью сглаживания.
Подробности Подгонка производится на месте. То есть для подгонки в точке x подгонка выполняется с использованием точек в окрестности хх, взвешенных по их расстояние от xx (с различиями в «параметрических» переменных, игнорируется при вычислении расстояния). Размер микрорайона контролируется α (устанавливается span или enp.target). При α<1 окрестность включает пропорцию α точек, и эти имеют трикубический вес (пропорциональный (1 - (расстояние/максрасст)^3)^3). Для α>1, используются все точки, при этом предполагается, что «максимальное расстояние» равно α ^ (1/p), умноженному на фактическое максимальное расстояние для p объясняющие переменные.
Другими словами, когда диапазон > 1, включаются все точки, и чем он больше, тем менее «локальным» становится взвешивание.
Это хороший вопрос, и вы, скорее всего, получите более качественную и быструю помощь, если включите воспроизводимые примеры. Вместо того, чтобы предлагать людям представить, что это будет, просто продемонстрируйте с помощью кода именно то, что вы просите. Удачи!