Что такое график непрозрачности в tensorboard?
Я новичок в Tensorboard.
Это вывод, который у меня есть по этой строке:
self.logger.experiment.add_scalars("losses", {"train_loss": loss}, global_step=self.current_epoch)
Я могу коснуться только темно-синей линии, которая, вероятно, представляет собой потерю, которую я зарегистрировал, но не светло-голубой линии.
- Что за голубая линия?
- Почему синяя линия не является строго непрерывной?
Udacity Nanodegree Capstone Project: Классификатор пород собак
Вы можете ознакомиться со скриптами проекта и данными на github .
1
0
217
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Я задал тот же вопрос на Github.
Светлая — фактические данные, а жирная кривая — сглаженная. изгиб. Используйте ползунок в пользовательском интерфейсе, чтобы настроить его.
Другие вопросы по теме
Декодер FCN-8 в TensorFlow (полностью сверточная сеть)
XGBRegressor показывает высокие результаты в обучении и тестах, но предсказывает плохо
Нейронные сети Python — ошибка при проверке ввода: ожидается, что conv2d_1_input будет иметь 4 измерения, но получен массив с формой (700, 128, 33)
Будет ли bazel получаться, пока я настрою свой проект?
Алгоритм кластеризации K-средних в pyspark: синтаксис для определения начального семени
Распознавание лиц для большого количества людей
Переключение техники обучения ИИ во время обучения?
Построение RNN с помощью Tensorflow. Как мне правильно предварительно обработать мой набор данных, чтобы он соответствовал входной и выходной форме RNN?
Использование tf.keras.layers.Conv2D
Tensorflow и Keras: построение пользовательской метрики для точности
Похожие вопросы
Tensorflow дает политику Unknow Dtype
Декодер FCN-8 в TensorFlow (полностью сверточная сеть)
Использование tf.keras.model.predict внутри tf.function
Не могу загрузить сохраненную политику (TF-агенты)
Нейронные сети Python — ошибка при проверке ввода: ожидается, что conv2d_1_input будет иметь 4 измерения, но получен массив с формой (700, 128, 33)
Tensorflow: как изменить определенные значения в тензоре?
Требуется указать метаданные NormalizationOptions для предварительной обработки входных изображений
Как получить количество пикселей в сегментированной области изображения Я использовал Vgg16 для сегментации
Как сохранить модель тензорного потока с лучшими весами
Используя встроенные тензорные функции с R