Даже после импорта Numpy не распознается

Мой код:

import numpy as np

import tensorflow

Выход:

NameError                                 Traceback (most recent call last)
< ipython-input-1-87dbf2ff9b36 > in < module >
----> 1 x = np.random.randint(0,100)

NameError: name 'np' is not defined

Чего я не понимаю, так это того, что, хотя я уже импортировал библиотеку, она не обнаруживается и выдает ошибку NameError. То же самое и с множеством библиотек.

В настоящее время я использую Jupyter Lab через Anaconda.

=================================>

Получил решение всех проблем при установке TensorFlow на M1 Macbook

Перейдите по ссылке ниже:

https://naturale0.github.io/machine%20learning/setting-up-m1-mac-for-both-tensorflow-and-pytorch#:~:text=Macs%20with%20ARM64%2Dbased%20M1 ,both%20from % 20потребители% 20и% 20разработчики.

Что произойдет, если вы просто импортируете numpy, не переименовывая его?

Seppeke 30.03.2021 15:08

@Seppeke Проблема все еще остается.

Akella Niranjan 30.03.2021 15:13

@Seppeke Я попытался запустить то же самое на терминале и, похоже, там проблема: я получил эту ошибку zsh: Illegal hardware instruction python3

Akella Niranjan 30.03.2021 15:15

Какое устройство вы используете? stackoverflow.com/questions/65383338/… может это поможет

Seppeke 30.03.2021 15:17

@Seppeke Я использую Macbook M1 Air

Akella Niranjan 30.03.2021 15:22

@Seppeke да, я пробовал это решение, но оно не работает для меня.

Akella Niranjan 30.03.2021 15:23
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
6
30
0

Другие вопросы по теме