Приведенная ниже функция выполняет (кажется, выполняет) работу, но кажется, что шаблонов гораздо больше, чем необходимо.
Я уверен, что есть более элегантный выход. Такой, в котором часть этого кода будет исключена, чтобы он меньше походил на исправление копирования/вставки/редактирования, как сейчас.
Обратите внимание, что элегантность — это еще не все: я бы не хотел, чтобы страдала производительность. Например, я мог бы сократить код вдвое, выполнив два декоратора: один для преобразования ввода, а другой — для преобразования вывода. Но это будет менее эффективно, чем текущая версия.
def input_output_decorator(preprocess=None, postprocess=None):
def decorator(func):
if inspect.ismethod(func):
if preprocess is not None:
if postprocess is not None: # both pre and post processes
@wraps(func)
def func_wrapper(self, *args, **kwargs):
return postprocess(func(self, preprocess(*args, **kwargs)))
else: # a preprocess but no postprocess
@wraps(func)
def func_wrapper(self, *args, **kwargs):
return func(self, preprocess(*args, **kwargs))
else: # no preprocess
if postprocess is not None: # no preprocess, but a postprocess
@wraps(func)
def func_wrapper(self, *args, **kwargs):
return postprocess(func(*args, **kwargs))
else: # no pre or post process at all
func_wrapper = func
return func_wrapper
else:
if preprocess is not None:
if postprocess is not None: # both pre and post processes
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return postprocess(func(preprocess(*args, **kwargs)))
else: # a preprocess but no postprocess
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return func(preprocess(*args, **kwargs))
else: # no preprocess
if postprocess is not None: # no preprocess, but a postprocess
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return postprocess(func(*args, **kwargs))
else: # no pre or post process at all
func_wrapper = func
return func_wrapper
return decorator
Некоторые примеры использования:
>>> # Examples with "normal functions"
>>> def f(x=3):
... '''Some doc...'''
... return x + 10
>>> ff = input_output_decorator()(f)
>>> print((ff(5.0)))
15.0
>>> ff = input_output_decorator(preprocess=int)(f)
>>> print((ff(5.0)))
15
>>> ff = input_output_decorator(preprocess=int, postprocess=lambda x: "Hello {}!".format(x))(f)
>>> print((ff('5')))
Hello 15!
>>> ff = input_output_decorator(postprocess=lambda x: "Hello {}!".format(x))(f)
>>> print((ff(5.0)))
Hello 15.0!
>>> print((ff.__doc__))
Some doc...
>>>
>>> # examples with methods (bounded, class methods, static methods
>>> class F:
... '''This is not what you'd expect: The doc of the class, not the function'''
... def __init__(self, y=10):
... '''Initialize'''
... self.y = y
... def __call__(self, x=3):
... '''Some doc...'''
... return self.y + x
... @staticmethod
... def static_method(x, y):
... return "What {} {} you have".format(x, y)
... @classmethod
... def class_method(cls, x):
... return "{} likes {}".format(cls.__name__, x)
>>>
>>> f = F()
>>> ff = input_output_decorator()(f)
>>> print((ff(5.0)))
15.0
>>> ff = input_output_decorator(preprocess=int)(f)
>>> print((ff(5.0)))
15
>>> ff = input_output_decorator(preprocess=int, postprocess=lambda x: "Hello {}!".format(x))(f)
>>> print((ff('5')))
Hello 15!
>>> ff = input_output_decorator(postprocess=lambda x: "Hello {}!".format(x))(f)
>>> print((ff(5.0)))
Hello 15.0!
>>> print((ff.__doc__))
This is not what you'd expect: The doc of the class, not the function
Моя окончательная реализация, основанная на (принятом) ответе @micky-loo и вдохновленная ответом @a_guest:
def input_output_decorator(preprocess=None, postprocess=None):
def decorator(func):
if preprocess and postprocess:
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return postprocess(func(preprocess(*args, **kwargs)))
elif preprocess:
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return func(preprocess(*args, **kwargs))
elif postprocess:
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return postprocess(func(*args, **kwargs))
else:
return func
return wraps(func)(func_wrapper)
return decorator
Использование двух разных декораторов позволяет реализовать гораздо более компактную реализацию. Это правда, что в случае пре-постобработки у вас будет еще один вызов функции в цепочке, но это почти не повлияет на производительность.
import functools
import inspect
def preprocess(pre):
def decorator(func):
if inspect.ismethod(func):
def wrapper(self, *args, **kwargs):
return func(self, pre(*args, **kwargs))
else:
def wrapper(*args, **kwargs):
return func(pre(*args, **kwargs))
return functools.wraps(func)(wrapper)
return decorator
def postprocess(post):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
return post(func(*args, **kwargs))
return functools.wraps(func)(wrapper)
return decorator
Однако я проголосовал за ваш ответ, так как в общем случае это полезная точка зрения.
Вам не нужно делать контрольную проверку. Вложенность if/else можно сгладить, чтобы сделать код более читабельным.
from functools import wraps
def input_output_decorator(preprocess=None, postprocess=None):
def decorator(func):
if preprocess and postprocess:
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return postprocess(func(preprocess(*args, **kwargs)))
elif preprocess:
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return func(preprocess(*args, **kwargs))
elif postprocess:
@wraps(func)
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return postprocess(func(*args, **kwargs))
else:
func_wrapper = func
return func_wrapper
return decorator
Пока не уверен, почему предварительный процесс будет работать без выделения себя, но работает для моих тестов и в среднем всего на 0,1% медленнее, так что приму это.
@thorwhalen Это работает только для функций, а не для методов-экземпляров (если только методы не используют *args, **kwargs
, а вы не проверяете len(args)
или что-то в этом роде). Отсутствие выделения self
означает, что, например, методы экземпляра будут переданы в функцию preprocess
, и эта функция должна как-то с этим справиться. Однако, насколько я понимаю ОП, это не так, отсюда и различие через inspect.ismethod
. Этот ответ в основном только напоминает ветку not inspect.ismethod(func)
(с изменением структуры if / else
), полностью отбрасывая проверку.
Спасибо за ваше предложение. Собственно, так я и реализовал изначально, так как, очевидно, это намного понятнее. Но, учитывая, что я нахожусь в случае, когда (многие) оформленные функции будут интенсивно использоваться, в цикле будет учитываться любое снижение производительности. По сравнению с опцией, опубликованной выше, производительность снижается незначительно в случаях, когда у нас есть только предварительная или постобработка, но при использовании обоих это составляет 877 нс против 1040 нс на вызов в моих тестах.