Диаграмма Pandas с использованием plotly.graph_objects НЕ ДОПУСКАЕТ АТРИБУТА «c» или «color»

Я добавляю линейные графики в график OHLV, но мне не удается их раскрасить.

def chart_ema(histo_df:pd.DataFrame,
              ):
    # https://plotly.com/python/ohlc-charts/
    # THAT PARTS ADD THE OHLC CHART

    fig = go.Figure(data=go.Ohlc(x=histo_df.index,
                                 open=histo_df['open'],
                                 high=histo_df['high'],
                                 low=histo_df['low'],
                                 close=histo_df['close'],
                                 name='ohlc'
                                 ))
    # THAT PARTS ADD THE 2 EMA LINE CHARTS
    for column_name in histo_df.columns:
        if 'ema' in column_name and 'cloud' not in column_name:
            fig.add_scatter(x=histo_df.index,
                            y=histo_df[column_name],
                            name=column_name,
                            color='b'
                            # fillcolor='orange', # does not work either

                            )

    fig.show()

Приведенный выше код не работает, когда я использую «цвет» в качестве атрибута «figg.add_scatter»: Указана ошибка:

...

Did you mean "fill"?

Bad property path:

КОГДА я не указываю цвет линий разброса, программа работает нормально.

Ниже приведен образец данных:

trade_datetime,open,high,low,close,volume,ema_160,ema_50,cloud_50_160
2022-04-04 08:00:00+00:00,452.530000,453.290000,452.100000,452.430000,0,452.43,452.43,0.0
2022-04-04 08:15:00+00:00,452.450000,452.700000,452.310000,452.700000,0,452.43335403726707,452.4405882352941,0.007234198027049388
2022-04-04 12:00:00+00:00,453.440000,454.160000,452.160000,453.630000,0,452.61217633267256,452.9215287670084,0.30935243433583537
2022-04-04 12:15:00+00:00,453.630000,454.000000,453.610000,453.680000,0,452.6254412229499,452.9512727369297,0.3258315139797787
2022-04-04 12:30:00+00:00,453.710000,453.870000,453.480000,453.490000,0,452.6361810835343,452.97239929626585,0.33621821273152364
2022-04-04 12:45:00+00:00,453.460000,453.460000,452.860000,452.970000,0,452.6403279023724,452.9723052062162,0.3319773038438143
2022-04-04 13:00:00+00:00,452.960000,453.430000,452.950000,453.430000,0,452.65013749364726,452.99025402165876,0.3401165280114924
2022-04-04 13:15:00+00:00,,,,,0,452.65013749364726,452.99025402165876,0.3401165280114924
2022-04-04 13:30:00+00:00,453.000000,453.410000,452.260000,453.190000,3501932,452.6569271560714,452.99839388973334,0.3414667336619459
2022-04-04 13:45:00+00:00,453.190000,454.700000,452.650000,454.520000,3078587,452.6800709181078,453.05806471758694,0.3779937994791567
2022-04-04 14:00:00+00:00,454.500000,454.680000,454.000000,454.140000,2709000,452.6982066831002,453.1004935521914,0.40228686909119915

Я хотел бы выбрать цвета линий «ema_160» и «ema_50» в приведенном ниже примере: enter image description here

Спасибо

Я использую: * Пичарм * Виндовс 10 * Питон 3.7.9 И я безуспешно пробовал следующие URL-адреса:

Цвет серии сюжет панды

pandas: использование цвета на точечной диаграмме

Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
0
21
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Спецификация цвета в graph_objects выполнена в виде словаря с различными настройками. Если вам это не нужно, просто используйте один цвет.

def chart_ema(histo_df:pd.DataFrame,):
    # https://plotly.com/python/ohlc-charts/
    # THAT PARTS ADD THE OHLC CHART

    fig = go.Figure(data=go.Ohlc(x=histo_df.index,
                                 open=histo_df['open'],
                                 high=histo_df['high'],
                                 low=histo_df['low'],
                                 close=histo_df['close'],
                                 name='ohlc'
                                 ))
    #fig.update_layout(rangeslider=dict(visible=False))
    # THAT PARTS ADD THE 2 EMA LINE CHARTS
    for column_name in histo_df.columns:
        if 'ema' in column_name and 'cloud' not in column_name:
            fig.add_scatter(x=histo_df.index,
                            y=histo_df[column_name],
                            name=column_name,
                            line=dict(color='royalblue' if column_name == 'ema_50' else 'red', dash='dash'),
                            mode='lines'
                            # fillcolor='orange', # does not work either
                            )

    fig.update_layout(autosize=False,
                      width=800,
                      height=600
                     )
    fig.show()

chart_ema(histo_df)

enter image description here

tx, а также для «если» в dict, даже не знал, что это возможно! Лучший

Je Je 23.04.2022 09:32

Другие вопросы по теме