Динамическое создание и отображение ipywidgets без сбоев в блокноте databricks

Цель: массив ipywidgets, который можно расширить нажатием кнопки в пользовательском интерфейсе.

import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display

# Keeps track of default and dynamically added widgets
widgets_list = [widgets.Text(value='Give me')]

w_out_widgets_list = widgets.Output()
# display defaults
w_out_widgets_list.append_display_data(widgets.HBox(widgets_list))  

def add_new_widget(b):
    with w_out_widgets_list:
        widgets_list.append(widgets.Text(value='more and '))
        w_out_widgets_list.clear_output()
        display(widgets.HBox(widgets_list))

w_new_widget = widgets.Button(description='Add Widget')
w_new_widget.on_click(add_new_widget)

display(widgets.VBox([w_out_widgets_list, w_new_widget]))

Это работает, как и ожидалось, в моем локально работающем ноутбуке Jupyter.

В блокноте блоков данных наблюдается странное поведение:

  • Создание виджета по умолчанию работает нормально
  • Нажатие кнопки добавляет виджет к widget_list, но не обновляет отображаемые виджеты.
  • При втором щелчке виджет обновляется, отображая теперь три виджета под виджетом по умолчанию.

ipywidgets находятся на версии 7.7.2.

Есть идеи, в чем причина такого поведения?

Добавьте к своему заголовку что-то вроде «сбой в блокноте с блоками данных», чтобы оно соответствовало разделу «Напишите заголовок, отражающий конкретную проблему» в Как мне задать хороший вопрос? . Ваш код определенно работает с ipywidgets 8.0.2. Подходит ли вам пример с button.on_click(on_button_clicked) здесь в Databricks? Определенно странно, но я не вижу, как это можно легко исправить, поскольку это не соответствует новым вещам, и поэтому, как ожидается, обновление будет всем, что необходимо. Может быть ...

Wayne 12.04.2024 17:06

<продолжение> а пока просто прокомментируйте в инструкциях для пользователя, что это может занять пару раз, чтобы заставить его работать, но, может быть, вы не хотите, чтобы он отображал более двух?

Wayne 12.04.2024 17:07

Спасибо @Wayne. Я не был уверен, что этот подход не был чистым и просто случайно работал локально. Из вашего ответа я понял, что проблема скорее связана с окружающей средой, и я не злоупотребляю/неправильно использую функциональные возможности ipywidgets. Связанный пример работает. Я попытался сформулировать проблему в более краткой форме. Для эффективной задачи может потребоваться более 5 виджетов.

Fabitosh 12.04.2024 17:37

Я определенно думаю, что вы используете хороший код. Странно, что в старых ipywidgets что-то глючит. У меня нет под рукой старой версии, чтобы проверить, действительно ли это так или что-то необычное в datbricks.

Wayne 12.04.2024 17:48
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
144
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Я предполагаю, что идентификация текущего активного виджета. Вывод варьировался от блоков данных до локального блокнота Jupyter.

Обертывание функциональности в класс также позволяет воссоздать ожидаемое поведение внутри блоков данных:

import ipywidgets as widgets


class App:
    def __init__(self):
        self.widgets_list = [widgets.Text(value = "Give me")]
        self.w_new_widget = widgets.Button(description = "Add Widget")
        self.w_new_widget.on_click(self.add_new_widget)
        self.app_out = widgets.Output()
        self.generate_layout()

    def generate_layout(self):
        self.app_out.clear_output()
        with self.app_out:
            display(widgets.VBox([widgets.HBox(self.widgets_list),
                                  self.w_new_widget]))

    def add_new_widget(self, *args):
        self.widgets_list.append(widgets.Text(value = "more and "))
        self.generate_layout()


app = App()
display(app.app_out)

Другие вопросы по теме