Для цикла ggplot не работает - строится тот же график

Я пытаюсь использовать следующий код для построения гистограмм нескольких столбцов частотных данных.

colsToPlot <- c(61,63,65,67,69,71,73,75)
for (i in 1:length(colsToPlot)){
  Outcome = ResearcherData[,(colsToPlot[i])]
  out[[i]] <- ResearcherData %>%
    filter(is.na(Outcome) == FALSE,
           Outcome!= "")%>%
    ggplot(aes(x= Outcome)) + geom_bar(stat = "count", fill = "#1E4D2B" ) + 
    scale_x_discrete(drop=FALSE) + 
    theme_bw() + theme(
      axis.title.x = element_blank(), axis.ticks.x = element_blank(),
      axis.title.y = element_blank(),
      legend.position= "none"
      
    )+ ggtitle(colnames(ResearcherData[,i]))+
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
    
}
    

grid.arrange(out[[1]],out[[2]],out[[3]],out[[4]],out[[5]],out[[6]],out[[7]],out[[8]], ncol=2)

Однако он просто дает мне 8 одинаковых гистограмм. Есть идеи, что может быть не так?

Я думаю, ты хочешь out[[i]]<- Outcome %>% вместо <- ResearcherData %>%

Dave2e 19.06.2024 23:59

Рассмотрим метод lapply вместо цикла for — stackoverflow.com/a/31994539/10276092

M.Viking 20.06.2024 00:02
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
2
51
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Как указано в комментариях, вы отправляете неправильную переменную в ggplot(). И подход lapply() будет более эффективным. Но если вы хотите увидеть, как заставить это работать с помощью цикла for, вот как это сделать:

library(ggplot2)
library(gridExtra)

# Sample data
set.seed(1)
ResearcherData <- data.frame(matrix(sample(1:100, 1500, replace = TRUE), 
                                    nrow = 100, ncol = 15))

# Columns to plot
colsToPlot <- c(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15)

# Create empty list to store plot results
out <- list()

# Loop through colsToPlot and add result to out
for (i in seq_along(colsToPlot)) {
  
  col_ID <- colsToPlot[i]
  col_name <- colnames(ResearcherData)[col_ID]
  Outcome <- ResearcherData[[col_ID]]
  
  p <- ggplot(data.frame(Outcome), aes(x = Outcome)) + 
    geom_histogram(binwidth = 10, fill = "#1E4D2B", color = "white") + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_blank(), 
          axis.ticks.x = element_blank(),
          axis.title.y = element_blank(),
          legend.position = "none") + 
    ggtitle(col_name) +
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
  
  out[[i]] <- p
  
}

# Plot
do.call(grid.arrange, c(out, ncol = 2))

Ответ принят как подходящий

Используя lapply:

plot_data <- function(data, col) {
  dplyr::select(data, all_of(col)) |>
    ggplot(aes_string(x = col)) + 
    geom_histogram(binwidth = 10, fill = "#1E4D2B", color = "white") + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_blank(), 
          axis.ticks.x = element_blank(),
          axis.title.y = element_blank(),
          legend.position = "none") + 
    ggtitle(col) +
    theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5))
}

cowplot::plot_grid(
    plotlist=lapply(colnames(ResearcherData)[colsToPlot], 
                    FUN=plot_data, data=ResearcherData), 
                  ncol=2)

set.seed(1)
ResearcherData <- data.frame(matrix(sample(1:100, 1500, replace = TRUE), 
                                    nrow = 100, ncol = 15))

# Columns to plot
colsToPlot <- c(1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15)

Другие вопросы по теме