Добавьте новые точки данных на ggplot, которые сгруппированы по факторам и снова по факторам

У меня есть два кадра R-данных, которые были созданы путем изменения исходного набора данных. Один из фреймов данных имеет значения для разных «Обработка» для разных «Месяцев». Другой фрейм данных имеет «средства» для каждой подкатегории.

> head(gatheredDiameterAndTreatmentData)
  Treatment                Month Diameter
1  Aux_Drop Diameter(inches).Sep      2.2
2 Aux_Spray Diameter(inches).Sep      2.5
3      DMSO Diameter(inches).Sep      2.6
4     Water Diameter(inches).Sep      1.7
5  Aux_Drop Diameter(inches).Sep      1.5
6 Aux_Spray Diameter(inches).Sep        3

> head(subMeans)
  Treatment                Month Diameter
1  Aux_Drop Diameter(inches).Dec 3.292857
2 Aux_Spray Diameter(inches).Dec 2.515385
3      DMSO Diameter(inches).Dec 4.145455
4     Water Diameter(inches).Dec 4.383333
5  Aux_Drop Diameter(inches).Mar 4.600000
6 Aux_Spray Diameter(inches).Mar 4.587500


Я использовал код:

gatheredDiameterAndTreatmentData  %>%
  subset(Diameter != "NA") %>%
  ggplot(aes(x = factor(Treatment), y = Diameter)) + 
  geom_point(aes(colour = Month), na.rm = TRUE, position = position_dodge(width = 0.2)) + 

сделать такой сюжет:Добавьте новые точки данных на ggplot, которые сгруппированы по факторам и снова по факторам

Теперь я также хочу добавить вспомогательные средства для каждой группы. Но мои графики (для подсредств каждой категории) становятся очень разными, когда я использовал этот код:

gatheredDiameterAndTreatmentData  %>%
  subset(Diameter != "NA") %>%
  ggplot(aes(x = factor(Treatment), y = Diameter)) + 
  geom_point(aes(colour = Month), na.rm = TRUE, position = position_dodge(width = 0.2)) + 
  geom_point(data = subMeans, size = 4)

Добавьте новые точки данных на ggplot, которые сгруппированы по факторам и снова по факторам

Почему средние значения такие низкие? Я не думаю, что здесь проблема с масштабированием.

Кроме того, я хочу провести линию, чтобы соединить средние значения для разных групп лечения за разные месяцы?

У меня есть файлы (кадры данных, преобразованные в текстовый файл), которыми вы поделились через Dropbox: https://www.dropbox.com/sh/968nfxd5aisizc5/AACsdybRv-QgigGTmMS_7fc9a?dl=0

Можете ли вы опубликовать воспроизводимый пример ваших данных с dput?

divibisan 13.09.2018 19:28

Я только что прикрепил текстовый файл (преобразованный фрейм данных с использованием read.table). Надеюсь, это поможет.

everestial007 13.09.2018 19:39

Я поделился фактическими данными через dropbox: dropbox.com/sh/968nfxd5aisizc5/AACsdybRv-QgigGTmMS_7fc9a?dl=‌ 0

everestial007 13.09.2018 19:42

Интересно, связано ли это с тем, что использование двух разных слоев geom_point приводит к странным вещам с масштабом. Вы пробовали объединить два фрейма данных вместе и использовать команду gather (), чтобы поместить все измерения в «длинное» представление и просто построить его?

Adam 13.09.2018 20:24

Я пробовал использовать этот код на примере, в котором использовались два набора данных, но с одинаковыми заголовками столбцов. Изначально у меня были широкие данные, которые были преобразованы в два набора с помощью gather( ...). Я думаю, проблема в масштабировании, но я не вижу двух значений y-axis. Кроме того, все другие примеры, которые я прочитал, действительно работают с одним и тем же методом / кодом. Это странно, почему я пришел по-другому?

everestial007 13.09.2018 20:31

Я не могу получить доступ к Dropbox, но делать это с iris выглядит нормально. irismean <- aggregate(iris[, 1:4], list(Species = iris$Species), mean) / n iris %>% ggplot(aes(x = factor(Species), y = Sepal.Length)) + geom_point(aes(color = Species)) + geom_point(data = irismean, size = 4)

Anonymous coward 13.09.2018 20:34

Я просто пытался получить доступ к данным в другом браузере в режиме инкогнито. Данные доступны.

everestial007 13.09.2018 20:40

Может что-то вроде: ggplot(gatheredDiameterAndTreatmentData, aes(aes(x = factor(Treatment), y = Diameter)) + geom_point(alpha = .4) + geom_point(data = gatheredDiameterAndTreatmentData , size = 4)

Adam 13.09.2018 20:40

Он работает с данными радужной оболочки глаза. Полностью. Но я не могу найти подход к моему набору данных.

everestial007 13.09.2018 20:41

Я думаю, связано ли это с тем, что мои данные (ось x) категоричны ??

everestial007 13.09.2018 20:43

Кто-нибудь знает, почему это происходит?

everestial007 13.09.2018 23:24

Единственная проблема с моими данными заключалась в том, что значения "диаметра" были символами для subMeans. Я думал, что ggplot справится с этим хорошо, но не сделал этого и преобразовал subMeans - Diameter как факторизованное целое число. Хотя «Диаметр» для gathered... также был «характером», это не имело значения. Таким образом, это имело значение для данных, которые были добавлены позже.

everestial007 14.09.2018 00:50

Я преобразовал subMeans$Diameter в as.double(...), и он работал нормально. Такая мелкая проблема, которая зря потратила мои часы.

everestial007 14.09.2018 00:51
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
13
48
0

Другие вопросы по теме