Добавьте оттенок к аннотации Seaborn Histogram

У меня есть фрагмент кода, который создает 2 графика seaborn.histogram на одних и тех же осях, разделенных на hue и аннотированных:

Две гистограммы соответствующим образом окрашены по-разному с использованием параметра hue, а количество данных в каждой ячейке также соответствующим образом аннотировано. Однако могу ли я также раскрасить аннотации/счетчики того, что находится в каждой корзине?

Текущий MRE:

np.random.seed(8)
t = pd.DataFrame(
    {
    'Value': np.random.uniform(low=100000, high=500000, size=(50,)), 
    'Type': ['B' if x < 6 else 'R' for x in np.random.uniform(low=1, high=10, size=(50,))] 
    }
)

ax = sns.histplot(data=t, x='Value', bins=5, hue='Type', palette = "dark")
ax.set(title = "R against B")
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))
for p in ax.patches:
    ax.annotate(f'{p.get_height():.0f}\n',
                (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()), ha='center', va='center', color='crimson')        
plt.show()
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
0
69
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы ищете метод matplotlib.axes.Axes.get_facecolor.

Таким образом, вы можете сопоставить цвет каждой аннотации с цветом соответствующей гистограммы.

for p in ax.patches:
    color = p.get_facecolor()
    ax.annotate(f"{p.get_height():.0f}\n", (p.get_x() + p.get_width() / 2, p.get_height()),
                ha = "center", va = "center", color=color, fontweight = "bold")

Выход :

Другие вопросы по теме