Добавьте еще одну строку, чтобы завершить существующие строки

У меня есть некоторые данные, которые выглядят как

Category
A
C
E
J
AA
AB
AE
AK
AO
F
L
O
AW
AQ

Правильные данные должны состоять из двух букв, например AA, AB и AK. Однако некоторые записи имеют только второй алфавит.

Конечным результатом будет:

Category
AA
AC
AE
AJ
AA
AB
AE
AK
AO
AF
AL
AO
AW
AQ

Я знаю, как мы можем добавить строку «А» ко всем записям в этом столбце. Однако можно ли добавлять «А» только к записям с одной буквой?

Большое спасибо за помощь!

В чем хранятся ваши данные? А pd.Series?

— 06.04.2019 16:07

Ах, это столбец в фрейме данных

— 06.04.2019 17:15

python pandas

06.04.2019 16:04

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Попробуй это:

df['Category'] = df['Category'].apply(lambda x: 'A' + x if len(x) < 2 else x)

06.04.2019 16:21

Ответ принят как подходящий

Используйте Series.str.pad:

df['Category'] = df['Category'].str.pad(2, side='left', fillchar='A')

[вне]

   Category
0        AA
1        AC
2        AE
3        AJ
4        AA
5        AB
6        AE
7        AK
8        AO
9        AF
10       AL
11       AO
12       AW
13       AQ

лучшее решение.

— 06.04.2019 16:41

Это волшебно!! Большое спасибо @Chris A за помощь!! Никогда не думал, что будет такая функция!

— 06.04.2019 17:19

06.04.2019 16:26

Другие вопросы по теме

Применить функцию ко всем элементам в списке Python

PANDAS - как раскрасить всю строку на основе значения в индексе

Pandas, назначьте несколько значений столбца

Pandas, учитывая список значений, найти строки, содержащие это значение в столбце

Как установить индекс как символ для панд

Pandas: выберите последние четыре даты из порогового уровня

Как применить к одному набору столбцов в фрейме данных с столбцами с несколькими индексами

Как я могу преобразовать серию Group By в Dataframe?

Как обобщить сегментированные данные о проезжей части в Python с помощью Pandas, аналогично операции растворения в ГИС?

Как использовать условие равенства для управления фреймом данных Pandas на основе другого фрейма данных?

Добавьте еще одну строку, чтобы завершить существующие строки

Ответы 2

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы