Добавление легенды к диаграмме Вороного со значениями полей

Пытаюсь создать карту со схемой Вороного некоторых климатических станций. Я уже создал диаграмму и раскрасил ее области подходящим цветом. Теперь мне нужна непрерывная легенда, которая расскажет мне, что означают цвета в этих областях.

Вот что уже работает:

library(terra)

f <- system.file("ex/lux.shp", package = "terra")
e <- vect(f)
x <- centroids(e)
v <- voronoi(x, e)
v <- terra::crop(v, e)

FUN <- colorRamp(c("black", "lightgrey"))
vpop <- (v$POP - min(v$POP)) / diff(range(v$POP))
vcols <- rgb(FUN(vpop), maxColorValue = 256)

plot(v, lwd = 2, col = vcols, 
     main = "Voronoi Diagram", 
     background = "beige"
     )
points(x, col = "red")

Мне нужна легенда с правой или нижней стороны графика, которая сопоставляет численность населения территорий с используемыми там цветами. Поскольку исходные данные содержат 50 точек, мне нужна непрерывная легенда. Это то, что я пробовал:

l <- c(5.8, 6.4, 49.35, 49.38)

plot(v, lwd = 2, col = vcols, 
     main = "Voronoi Diagram", 
     background = "beige",
     type = "continuous",
     range = c(min(v$POP, max(v$POP)))
     plg = list(
       ext = l,
       loc = "bottom",
       title = "Population"
       )
     )
points(x, col = "red")

Я также пробовал переместить type и range в список аргумента plg, но это тоже не дало результата. Я также пробовал использовать функцию add_legend из terra.

add_legend("right",
           legend = c(min(v$POP), max(v$POP)),
           col = vcols)

Это также приводит к тому, что на карте плавают только два числа.

Это не имеет отношения к замечательному ответу ниже, но вы можете вернуться к построению аномалий, которые могут расстроить. Второстепенный и случайный, но основной = «Диаграмма Вороного» становится «Диаграммой Вороного» при построении графика. Царапина на голове. capabilities() сообщит вам, к каким графическим устройствам у вас есть доступ и их характеристики, скажем X11.options(). Этот вопрос побудил меня наконец переключиться .Rprofile с Xlib на cairo. Это может быть неприменимо в зависимости от вашей ОС, но у вас есть индикатор дальнейших проблем.

Chris 10.07.2024 19:25

@Chris Спасибо за признание, это действительно впечатляет. На самом деле я обнаружил ошибку во время редактирования моего вопроса при переполнении стека и забыл обновить графику. Так что ошибка моя. Я отредактирую пост и выложу правильный сюжет.

Alexander Klug 10.07.2024 22:45
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
2
50
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Может быть, что-то вроде этого:

library(terra)

f <- system.file("ex/lux.shp", package = "terra")
e <- vect(f)
x <- centroids(e)
v <- voronoi(x, e)
v <- terra::crop(v, e)

r <- rast(v, ncols=6000, nrows=8000)
z <- rasterize(v, r, field = "POP")



FUN <- colorRamp(c("black", "lightgrey"))
vpop <- (v$POP - min(v$POP)) / diff(range(v$POP))
vcols <- rgb(FUN(vpop), maxColorValue = 256)
vcols_sorted <- rgb(FUN(sort(vpop)), maxColorValue = 256)

layout(matrix(1:2, nrow=2), width = c(1,1), height = c(5,1))
plot(v, lwd = 2, col = vcols, 
     main = "Voronoi Diagram", 
     background = "beige"
)
points(x, col = "red")

legend_image <- as.raster(matrix(vcols_sorted, nrow=1))
plot(c(0,0.5), c(0,0.5), type = 'n', 
     axes = F, xlab = '', ylab = '', main = 'Population')
text(y=-1.2, x = seq(0.15, 0.35, l =3), 
     labels = c("5,000", "95,000", "185,000"))
rasterImage(legend_image, 0.15, 0, 0.35, 1.5)

Подробнее см. в этом вопросе: Легенда градиента в базе

Ответ принят как подходящий

Вам просто нужно добавить имя атрибута, который вы хотите отобразить, в качестве аргумента y к plot и установить type = "continuous".

# Need to order the values to get the color ramp in the correct order.
vpop <- vpop[order(vpop)]
vcols <- rgb(FUN(vpop), maxColorValue = 256)

plot(v, 
     "POP",
     lwd = 2, 
     type = "continuous",
     col = vcols, 
     main = "Voronoi Diagram", 
     background = "beige",
)
points(x, col = "red")

Другие вопросы по теме