Добавление новых столбцов в сотни файлов excel со ссылкой на путь в один фрейм данных pandas

У меня есть, вероятно, сотни или тысячи небольших файлов excel с скобкой в ​​один фрейм данных pandas.

Прежде чем объединить их, мне нужно указать, из какой категории они происходят.

Вот моя таблица ссылок df

    Dataframe_name      Path                                 Sheet
45  finance_auditing    Finance - Accounting/TopSites-Fin... Aggregated_Data_for_Time_Period
46  finance_lending     Finance - Banking/TopSites-...          Aggregated_Data_for_Time_Period

Что я сделал Dataframe_name столбец имени заполняется вручную, но я ожидал, что использую справочную таблицу

finance_auditing  = pd.read_excel('Finance - Accounting/TopSites-Fin... ','Aggregated_Data_for_Time_Period')
finance_lending   = pd.read_excel('Finance - Banking/TopSites-... ','Aggregated_Data_for_Time_Period')
finance_auditing['Dataframe_name'] = 'finance_auditing'
finance_lending['Dataframe_name'] = 'finance_lending'
dF_all = pd.concat([pd.read_excel(path, sheet_name=sheet) 
           for path, sheet in zip(df.Path, df.Sheet)])

Проблема в том, что у меня есть сотни файлов для чтения, и мне нужно добавить их все

Объединение всех файлов Excel в один df не должно быть проблемой. Но вам нужно будет сопоставить Dataframe_name с каждым файлом Excel, что, я думаю, будет ручным процессом. Если у вас есть это, все это можно сделать в одном цикле for. Проверьте this.

Mayank Porwal 17.05.2022 08:29

Почему это должно быть ручным? Уже есть таблица ссылок

Nabih Bawazir 17.05.2022 08:32

@NabihBawazir А. Вот где была путаница. Не знал, что у вас уже создана справочная таблица.

Mayank Porwal 17.05.2022 08:36

@MayankPorwal Думаю, мой вопрос недостаточно лаконичен (до редактирования)

Nabih Bawazir 17.05.2022 08:40
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
4
27
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Это было бы довольно просто, вы можете assign динамически устанавливать флаг для каждой итерации:

pd.concat([pd.read_excel(path, sheet_name=sheet).assign(df_name=name)
                             for name, path, sheet in df.to_numpy()])

Где находится df[''Dataframe_name']?

Nabih Bawazir 17.05.2022 09:10

Другие вопросы по теме