Добавление пользовательских цветов к текстовым меткам в Plotly R

В продолжение моего предыдущего вопроса здесь, используя тот же репрекс, я теперь пытаюсь добавить собственные цвета как к полосам, так и к цвету шрифта метки. Цель состоит в том, чтобы использовать белый цвет шрифта для текстовых меток, когда полоса имеет темный цвет заливки.

Добавление цветов полос в качестве именованного вектора сработало хорошо, но тот же метод не работает для цвета шрифта метки. На изображении ниже цвета месяца 4 и месяца 5 не такие, как предполагалось, и отличаются от цветов других месяцев.

library(dplyr)
library(tibble)
library(plotly)

df <- structure(list(dsc_cat1 = c("Cat1", "Cat1", "Cat2", "Cat1", "Cat1", 
                                  "Cat2", "Cat2", "Cat1", "Cat1", "Cat2", "Cat2", "Cat1", "Cat1", 
                                  "Cat2", "Cat2", "Cat1", "Cat1", "Cat2", "Cat1", "Cat1", "Cat2", 
                                  "Cat2"), dsc_cat3 = c("Var 1", "Var 2", "Var 3", "Var 1", "Var 2", 
                                                        "Var 3", "Var 4", "Var 1", "Var 2", "Var 3", "Var 4", "Var 1", 
                                                        "Var 2", "Var 5", "Var 3", "Var 1", "Var 2", "Var 3", "Var 1", 
                                                        "Var 2", "Var 3", "Var 4"), val = c(6200.63, 5358.48, 2417.35, 
                                                                                            8022.49, 14852.6, 2417.35, 100.93, 5389.56, 14631.52, 2417.35, 
                                                                                            84.39, 5387.66, 18231.84, 632.72, 1325.05, 5387.03, 14852.6, 
                                                                                            2417.35, 5377.88, 14087.98, 1510.02, 47.27), mth = c(1, 1, 1, 
                                                                                                                                                 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6)), row.names = c(NA, 
                                                                                                                                                                                                                          -22L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

fill_colours <- setNames(
  object = c(
     "#304996"
    ,"#515575"
    ,"#915f78"
    ,"#cd6873"
    ,"#e88c7d"
  )
  ,nm = paste("Var", 1:5)
)

label_colours <- setNames(
  object = c(
     "white"
    ,"white"
    ,"white"
    ,"black"
    ,"black"
  )
  ,nm = paste("Var", 1:5)
)


subplot(
  lapply(unique(df$mth), function(m) {
    
    data <- df %>%  
      mutate(val = ifelse(mth==m, val, 0)) %>%
      arrange(dsc_cat1) 
    
    x_title <- paste("Month", m)  
    show_legend = ifelse(m == 1, TRUE, FALSE)
    
    plot_ly(data = data, 
            x = ~dsc_cat1,
            y = ~val,
            type = "bar",
            legendgroup=~dsc_cat3,
            text = ~val,
            textfont = list(size = 12, color = label_colours),
            textposition = "auto",
            color = ~dsc_cat3,
            colors = fill_colours,
            showlegend=show_legend
    ) %>% 
      layout(xaxis = list(title = x_title))
  }), titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  layout(barmode = 'stack', showlegend = TRUE)

Затем я присоединил цвета меток к исходным данным, чтобы график мог считывать цвета непосредственно из данных. Как видно из изображения ниже, цвета для Var 3 должны быть белыми, а для месяцев 3 и 6 метки — черными.

df <- df %>% 
  left_join(
    y = enframe(label_colours)
    ,by = c("dsc_cat3" = "name")
  )


subplot(
  lapply(unique(df$mth), function(m) {
    
    data <- df %>%  
      mutate(
        val = ifelse(mth==m, val, 0)
      ) %>%
      arrange(dsc_cat1) 
    
    x_title <- paste("Month", m)  
    show_legend = ifelse(m == 1, TRUE, FALSE)
    
    plot_ly(data = data, 
            x = ~dsc_cat1,
            y = ~val,
            type = "bar",
            legendgroup=~dsc_cat3,
            text = ~val,
            textfont = list(size = 12, color = ~value),
            textposition = "auto",
            color = ~dsc_cat3,
            colors = fill_colours,
            showlegend=show_legend
    ) %>% 
      layout(xaxis = list(title = x_title))
  }), titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  layout(barmode = 'stack', showlegend = TRUE)

Любая помощь приветствуется, ТИА.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
85
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам необходимо упорядочить данные как по cat1, так и по cat3. Я не понимаю на 100%, но думаю, поскольку текстовый шрифт находится в списке, он выбирает все значения и использует их в том порядке, в котором они есть, а не выравнивает их с данными. Если вы arrange на основе обоих столбцов, по которым отсортированы данные, следует выбрать их в правильном порядке.

См. строку комментария ниже.

subplot(
  lapply(unique(df$mth), function(m) {
  
  data <- df %>%  
    mutate(
      val = ifelse(mth==m, val, 0)
    ) %>%
    #### THIS LINE ONLY CHANGE
    arrange(dsc_cat1, dsc_cat3) 
  
  x_title <- paste("Month", m)  
  show_legend = ifelse(m == 1, TRUE, FALSE)
  
  plot_ly(data = data, 
          x = ~dsc_cat1,
          y = ~val,
          type = "bar",
          legendgroup=~dsc_cat3,
          text = ~val,
          textfont =  ~value,
          textposition = "auto",
          color = ~dsc_cat3,
          colors = fill_colours,
          showlegend=show_legend
  ) %>% 
    layout(xaxis = list(title = x_title))
}), titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
layout(barmode = 'stack', showlegend = TRUE)

Спасибо @Sarah, это отлично работает! Это поставило меня в тупик на несколько дней..

sactyr 09.08.2024 06:54

Просто хотел добавить, что хотя решение Сары для этого примера работает отлично, в моих собственных данных нужно упорядочить только одну переменную (вместо двух, как в этом примере). В моих собственных данных, если бы у меня были упорядочены обе переменные, цвета не совпадали. Итак, для тех, кто это читает, попробуйте расположить разные комбинации переменных.

sactyr 09.08.2024 08:02

Другие вопросы по теме