Добавление самодельных уровней факторов в легенды ggplot

У меня есть данные следующего типа:

df <- data.frame(A=runif (100), 
                 B=rep(seq(1,50), each=2), 
                 C=factor(c(rep(c("X1", "X2"), 50))))

Затем я перехожу к точечной диаграмме A и B и добавляю слой stat_smooth в соответствии с C.

p1 <- ggplot(df, aes(B,A)) +
  geom_point(aes(col=C)) +
  stat_smooth(aes(col=C))

Однако я хочу показать связь между B и A без учета группирующего фактора C.

p1 + stat_smooth(col = "black")

Я хотел бы добавить в легенду этот новый самодельный фактор (X1+X2). Есть ли способ добиться этого?

Теперь я нашел решение, которое включает в себя рисунок вспомогательного графика, из которого извлекается легенда, а затем упорядочивается с помощью plot_grid из пакета cowplot. Но есть ли более прямой путь?

nouse 28.05.2019 17:30
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
37
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Можешь попробовать:

ggplot(df, aes(B,A)) +
  geom_point(aes(col=C)) +
  stat_smooth(aes(col=C)) +

  scale_colour_manual(name = "Line Color",
                      values=c(X1 = "red", X2 = "blue", "X1-X2" = "black"),
                      limits = c("X1","X2","X1-X2")) +
  stat_smooth(col = "black")

Другие вопросы по теме