Дополните массив numpym, чтобы он соответствовал требуемому размеру

Мне нужно передать массив определенной формы (4,5) в функцию. Однако, когда этот массив изначально сгенерирован, он может быть меньше требуемой формы, например. (2,5) или (1,5). Как мне дополнить этот массив, чтобы он соответствовал моей требуемой форме (4,5)?

Можете ли вы объяснить, почему вам нужна прокладка? Знаете ли вы, что заполнение может привести к неожиданному поведению математической функции?

ddejohn 10.04.2022 04:51

@ddejohn Да, я знаю, что это может привести к неожиданному поведению. Для функции требуется массив (4,5), в котором недопустимые значения установлены на 0, поэтому они не будут учитываться. У меня нет доступа к этой функции, поэтому я должен передать допустимый массив

Ellis Thompson 10.04.2022 04:54
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения постов в Twitter с помощью Python, Tweepy и Flair
Анализ настроения текстовых сообщений может быть настолько сложным или простым, насколько вы его сделаете. Как и в любом ML-проекте, вы можете выбрать...
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
7 лайфхаков для начинающих Python-программистов
В этой статье мы расскажем о хитростях и советах по Python, которые должны быть известны разработчику Python.
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Установка Apache Cassandra на Mac OS
Это краткое руководство по установке Apache Cassandra.
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
Сертификатная программа "Кванты Python": Бэктестер ансамблевых методов на основе ООП
В одном из недавних постов я рассказал о том, как я использую навыки количественных исследований, которые я совершенствую в рамках программы TPQ...
Создание персонального файлового хранилища
Создание персонального файлового хранилища
Вы когда-нибудь хотели поделиться с кем-то файлом, но он содержал конфиденциальную информацию? Многие думают, что электронная почта безопасна, но это...
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Создание приборной панели для анализа данных на GCP - часть I
Недавно я столкнулся с интересной бизнес-задачей - визуализацией сбоев в цепочке поставок лекарств, которую могут просматривать врачи и...
0
2
20
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Для двумерного массива

np.pad(x, ((num_rows_before, num_rows_after), (num_cols_before, num_cols_after)))

Придаст вам желаемую форму.

Пример:

In [11]: x
Out[11]: array([[8, 3, 5, 1, 5]])

In [12]: np.pad(x, ((3, 0), (0, 0)))
Out[12]:
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [8, 3, 5, 1, 5]])

In [13]: np.pad(x, ((0, 3), (0, 0)))
Out[13]:
array([[8, 3, 5, 1, 5],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]])

В общем, вы можете передать n 2-кортежа для n-мерного массива, где каждый 2-кортеж состоит из пар целых чисел до и после, которые определяют, сколько дополнять по каждой оси и в каждом направлении.

Другие вопросы по теме