Dplyr подводит итоги по группе, не сглаживая данные

У меня есть набор данных:

df <- structure(list(ID = c(101188, 101192, 101193, 101196, 101198, 
101202, 101203, 101206, 101211, 101212, 101216, 101219, 101220, 
101222, 101223, 101224, 101226, 101227, 101228, 101229), LA = c("Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", "Barking and Dagenham", 
"Barking and Dagenham"), EstablishmentGroup = c("Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools", "Local authority maintained schools", 
"Local authority maintained schools")), row.names = c(NA, -20L
), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Если я запускаю следующий код, я ожидаю, что окончательный итог сгладит данные и скажет мне

df %>%
  group_by(LA) %>%
  mutate(All_schools = n()) %>%
  ungroup() %>%
  group_by(LA, EstablishmentGroup, All_schools) %>%
  summarise(total = n(),
            per = total/All_schools)

Barking and Dagenham Local authority maintained schools 20 20 1

Но вместо этого он дает мне 20 строк. Я мог бы использовать отличный, но не уверен, что я сделал неправильно.

Как вы думаете, почему total/All_schools может сократиться до 1 строки на группу, когда в ней 20 строк? Какую агрегацию вы ожидаете? Вы имеете в виду total/min(All_schools) или total/sum(All_schools) или total/All_schools[1] или total/sample(All_schools,1) или что-то еще?

— 16.05.2022 18:08

спасибо, у меня голова запуталась с расчетом вектора. total/min(All_schools) (или максимальное | уникальное | среднее) ближе всего

— 16.05.2022 18:50

r dplyr summarize

16.05.2022 18:04

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете сначала суммировать количество, а затем мутировать, чтобы вычислить процент.

df %>%
  group_by(LA) %>%
  mutate(All_schools = n()) %>%
  ungroup() %>% 
  group_by(LA, EstablishmentGroup, All_schools) %>% 
  summarise(total = n()) %>% 
  mutate(per = total/All_schools)

Выход:

# A tibble: 1 x 5
# Groups:   LA, EstablishmentGroup [1]
  LA                   EstablishmentGroup                 All_schools total   per
  <chr>                <chr>                                    <int> <int> <dbl>
1 Barking and Dagenham Local authority maintained schools          20    20     1

А, значит, наличие двух элементов в сводке не позволяет сжать строки? Обновлено: не совсем, просто прочитайте @r2evans выше, если у вас есть векторный расчет, результаты будут векторным ответом

— 16.05.2022 18:44

16.05.2022 18:14