Дублировать часть строки на основе разделителя в пандах?

Есть ли возможность дублировать часть строки на основе разделителя

Например, если у меня есть df, как это:

Cars             Country       Trans                     trans_id
Alto             Australia     Automatic & Manual        auto & man

Я хочу преобразовать каждую строку в разделителе & в 2 строки и сохранить другие столбцы одинаковыми

Желаемый результат должен быть:

    Cars             Country       Trans                     trans_id        New_Trans     NewTransID
    Alto             Australia     Automatic & Manual        auto & man      Automatic     auto
    Alto             Australia     Automatic & Manual        auto & man      Manual        man
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
23
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Использовать:

df = (df.assign(new_Trans = df['Trans'].str.split(' & '),
                new_trans_id = df['trans_id'].str.split(' & '))
        .explode(['new_Trans','new_trans_id']))

Другие вопросы по теме