Эффективно вставить диагональ в разреженную матрицу в julia
Я изучаю вычислительные методы ЭМ на этот ресурс. Эти методы используют много большие разреженные матрицы только для нескольких диагоналей, установленных ненулевыми. Итак, мой вопрос заключается в следующем: как мне эффективно установить диагональ существующей матрицы на место в julia?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
0
329
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Вы можете просто использовать индексированное назначение:
julia> using SparseArrays, LinearAlgebra
julia> S = spzeros(10,10)
10×10 SparseMatrixCSC{Float64,Int64} with 0 stored entries
julia> S[diagind(S)] = rand(10); S
10×10 SparseMatrixCSC{Float64,Int64} with 10 stored entries:
[1 , 1] = 0.2907
[2 , 2] = 0.451863
[3 , 3] = 0.920742
[4 , 4] = 0.0674684
[5 , 5] = 0.587077
[6 , 6] = 0.61916
[7 , 7] = 0.450401
[8 , 8] = 0.596222
[9 , 9] = 0.597324
[10, 10] = 0.210721
Другие вопросы по теме
Python — создание разреженного матричного представления из 10000 случайных значений
Решение большой разреженной линейной системы с использованием метода Холецкого в Eigen
TypeError: не удалось преобразовать объект типа <class 'tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensor'> в Tensor
Scipy sparse.kron дает неразреженную матрицу
Изменить форму разреженной матрицы
R развертка на разреженной матрице
Как удалить нулевые элементы в csr_matrix?
Нахождение k-наименьших собственных значений и соответствующего им собственного вектора для большой матрицы
Как преобразовать разреженную матрицу SciPy в словарь
Отображение функции на массив разреженных матриц в Джулии
Похожие вопросы
Проблема с использованием pyimport в Julia 1.1.0
Индексация матричных блоков
Использование кортежей имеет ключи в Джулии без инициализации словаря
Julia - Как запустить исполняемый файл из REPL
Нахождение максимального количества ядер, доступных для обработки
Юлия - Как открыть файл с помощью типа Cmd?
Правильно ли это решение в Джулии для проблемы оптимизации сети?
Экспорт массивов в листы Excel в Джулии
Загружайте модули Julia по запросу
Получить число из массива цифр
Ага.
fillband!функция в любом случае делает именно это