Эквивалент функции Stata egen group()

Рассмотрим следующий набор данных:

df = data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), 
                time = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3), 
                x = c(8,8,9,7,7,7,7,7,8), 
                id_x = c(1,1,2,3,3,3,4,4,5))

Я хочу вычислить id_x, который идентифицирует каждую уникальную комбинацию переменных id и x (предпочтительно с использованием dplyr).

В Stata я могу сделать следующее:

Stata
clear

input id time x
1 1 8
1 2 8
1 3 9
2 1 7
2 2 7
2 3 7
3 1 7
3 2 7
3 3 8
end

egen id_x = group(id, x)

list, separator(0)

     +----------------------+
     | id   time   x   id_x |
     |----------------------|
  1. |  1      1   8      1 |
  2. |  1      2   8      1 |
  3. |  1      3   9      2 |
  4. |  2      1   7      3 |
  5. |  2      2   7      3 |
  6. |  2      3   7      3 |
  7. |  3      1   7      4 |
  8. |  3      2   7      4 |
  9. |  3      3   8      5 |
     +----------------------+
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
9
0
2 590
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Мы можем использовать dplyr::group_indices:

library(dplyr)

#df1 %>% mutate(id_xx = group_indices(.,id,x))
df1 %>% group_by(id,x) %>% mutate(id_xx = group_indices())
#> # A tibble: 9 x 5
#> # Groups:   id, x [5]
#>      id  time     x  id_x id_xx
#>   <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <int>
#> 1     1     1     8     1     1
#> 2     1     2     8     1     1
#> 3     1     3     9     2     2
#> 4     2     1     7     3     3
#> 5     2     2     7     3     3
#> 6     2     3     7     3     3
#> 7     3     1     7     4     4
#> 8     3     2     7     4     4
#> 9     3     3     8     5     5

Данные:

df1 <-  data.frame(id = c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), 
                time = c(1,2,3,1,2,3,1,2,3), 
                x = c(8,8,9,7,7,7,7,7,8), 
                id_x = c(1,1,2,3,3,3,4,4,5))

Я пытался использовать group_indices(id, x)... все еще в мышлении Stata. Спасибо!

safex 23.06.2019 17:06

для меня работает только первое решение df1 %>% mutate(id_xx = group_indices(.,id,x))

safex 24.06.2019 15:32

@SAFEX, возможно, разные версии пакетов.

M-- 24.06.2019 15:40

В то время как ответ M-- был полностью правильным ответом на момент написания, dplyr устарел group_indices(), поэтому код теперь

df1 %>% group_by(complex, palliative) %>% mutate(cplx_pal = cur_group_id())

Другие вопросы по теме