ElasticSearch DSL Соответствие всем элементам запроса в списке списка строк
Я пытаюсь запросить ElasticSearch для соответствия каждому документу, который в списке списка содержит все запрошенные значения, но я не могу найти идеальный запрос.
Отображение:
"id" : {
"type" : "keyword"
},
"mainlist" : {
"properties" : {
"format" : {
"type" : "keyword"
},
"tags" : {
"type" : "keyword"
}
}
},
...
Документы:
doc1 {
"id" : "abc",
"mainlist" : [
{
"type" : "big",
"tags" : [
"tag1",
"tag2"
]
},
{
"type" : "small",
"tags" : [
"tag1"
]
}
]
},
doc2 {
"id" : "abc",
"mainlist" : [
{
"type" : "big",
"tags" : [
"tag1"
]
},
{
"type" : "small",
"tags" : [
"tag2"
]
}
]
},
doc3 {
"id" : "abc",
"mainlist" : [
{
"type" : "big",
"tags" : [
"tag1"
]
}
]
}
Запрос, который я пробовал, приблизил меня к результату:
GET /index/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"mainlist.tags": "tag1"
}
},
{
"term": {
"mainlist.tags": "tag2"
}
}
]
}
}
}
хотя в результате я получаю doc1 и doc2, хотя мне бы хотелось, чтобы doc1 содержал только tag1 и tag2 в одном элементе списка и не распространялся по обоим подспискам.
Как бы я смог этого добиться? Спасибо за любую помощь.
Ответы 2
используйте тип вложенного поля, это работа для него https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/nested.html
Спасибо! У меня есть несколько других блоков с вложенным типом, которые я смог запросить, но мне было интересно, возможно ли это без «вложенности», возможно, с использованием безболезненного сценария, так как я не смогу переиндексировать все как вложенные в данный момент . Но это определенно правильное решение, я согласен. Спасибо за подтверждение @caster
Как упоминал @caster, вам нужно использовать вложенный тип данных и запрос, как обычно, Elasticsearch рассматривает их как объект, и связь между элементами теряется, как описано в официальный документ.
Вам нужно изменить как сопоставление, так и запрос, чтобы получить желаемый результат, как показано ниже.
Отображение индекса
{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},
"mainlist" :{
"type" : "nested"
}
}
}
}
Образец индексного документа по вашему примеру, без изменений
Запрос
{
"query": {
"nested": {
"path": "mainlist",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"mainlist.tags": "tag1"
}
},
{
"match": {
"mainlist.tags": "tag2"
}
}
]
}
}
}
}
}
И результат
hits": [
{
"_index": "71519931_new",
"_id": "1",
"_score": 0.9139043,
"_source": {
"id": "abc",
"mainlist": [
{
"type": "big",
"tags": [
"tag1",
"tag2"
]
},
{
"type": "small",
"tags": [
"tag1"
]
}
]
}
}
]
Спасибо @Amit, это очень полезно, как упоминалось в комментарии к Caster, я искал решение, даже используя сценарии для его адресации в «невложенной» структуре, но планирую полную переиндексацию с «вложенной»
Добро пожаловать в Stackoverflow, просмотрите мой ответ и дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация.