Фильтрация json и сохранение его в другой файл, если он содержит определенное слово в Python

У меня есть файл json, который выглядит так:

[
    {
        "id": 1,
        "first_name": "Clemens",
        "last_name": "Parramore",
        "email": "[email protected]",
        "gender": "Male",
        "ip_address": "223.150.139.137"
    },
    {
        "id": 1000,
        "first_name": "Theodore",
        "last_name": "Agostini",
        "email": "[email protected]",
        "gender": "Male",
        "ip_address": "6.131.228.196"
    }
]

И я пытаюсь отфильтровать его, чтобы, если он содержит определенные символы, он сохранялся в новом json. Мой метод не дает результатов, в новом файле содержится вся информация из исходного json:

f = open('./data/data.json','r')
data = json.load(f)    
fj = open('new.json', 'w')
for line in str(data).split('{'):
    if "google" in line:
        print(line, end = "\n")
        fj.write(line)

Однако в печати я получаю то, что хочу. Я знаю, что метод неправильный, может ли кто-нибудь мне помочь? Спасибо

Я не могу воспроизвести это. Ваш код печатает на стандартный вывод и записывает в файл, как и ожидалось. Я попытался использовать строку, которая действительно встречается в опубликованных вами данных (поскольку "google" нет.

costaparas 13.12.2020 05:20

Обратите внимание, что ваш текущий подход фактически не обрабатывает файл json как json, он обрабатывает его как строку, и в результате вывод недействителен json. Какие поля вам интересно проверить, содержит ли email"google"?

costaparas 13.12.2020 05:22

Да, я только те, которые содержат определенную строку, но я не знаю, как это сделать, обработав ее как строку.

Emel 13.12.2020 05:25
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
3
608
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Вы можете использовать literal_eval функцию ast, чтобы записать необработанные данные в другой файл, используя json.dumps, чтобы сделать результат красивым, после фильтрации почтовых значений, содержащих google библиотеку, например

import json
import ast

elm=[]
with open('data.json') as f, open('new.json', 'w') as f_out:
    data = ast.literal_eval(f.read())
    for i in range(0,len(data)):
        val = data[i]['email'].split('@')[1]
        if val[:val.find('.')]=='google': -- only mail addresses with "@google." syntax is kept within the result file,
                                          -- "[email protected]" is not kept as an example.
            elm.append(data[i])
    f_out.write(json.dumps(elm, indent=4))

Тоже работает, но я не понимаю метод

Emel 13.12.2020 13:43

можешь сказать что ты не понял? @MickiTicki

Barbaros Özhan 13.12.2020 13:47

Букле часть.

Emel 13.12.2020 13:47

@MickiTicki ищет каждого члена data[i] (где i=0,1,..) данного словаря и получает письма только со значениями ....@google.<the rest>

Barbaros Özhan 13.12.2020 13:52

Ладно, читаю про ast модуль. Знай, я понял. Спасибо за ответ :D

Emel 13.12.2020 13:52
Ответ принят как подходящий

Это должно помочь вам начать. Пожалуйста, оставьте комментарий, если вам нужно что-то более конкретное.

import json

to_be_saved = []
with open("data/data.json") as raw_data:
  data = json.load(raw_data)
  for entry in data:
    if "google" in entry["email"]:
      to_be_saved.append(entry)

    # Alternatively, if you only want to check the email domain,
    # use this instead of the lines above:

    # if "google" in entry["email"].split("@")[1]:
    #   to_be_saved.append(entry)

# print(to_be_saved)

with open("result.json", "w") as output_data:
  output_data.write(json.dumps(to_be_saved, indent=2))

results.json после запуска этого скрипта:

[
  {
    "id": 1,
    "first_name": "Clemens",
    "last_name": "Parramore",
    "email": "[email protected]",
    "gender": "Male",
    "ip_address": "223.150.139.137"
  }
]

этот метод также сохраняет почту со значением [email protected] в новом файле @MickiTicki

Barbaros Özhan 13.12.2020 13:46

Добавлен код с комментариями на случай, если OP хочет отфильтровать домен электронной почты.

Hubert Grzeskowiak 13.12.2020 13:50

О, это правда. Так круто. Спасибо @HubertGrzeskowiak

Emel 13.12.2020 13:56

правильно, добавил после предупреждения о случае :) @MickiTicki

Barbaros Özhan 13.12.2020 13:59

Другие вопросы по теме