Фильтрация строк внутри группы

У меня есть фрейм данных, подобный следующему:

ID <- c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5)
Type <- c('A','B','C','B', 'C','A','B', 'C','A','C', 'C')
Value <- c(10, 11, 12, 1, 2, 100, 101, 102, -1, -2, -10)

df <- data.frame(ID, Type, Value)

Моя цель - фрейм данных, в котором для каждого идентификатора есть только одна строка. Но я хотел бы выбрать строки на основе определенных критериев/принципа водопада.

Поэтому предпочтительнее тип A, затем тип B, затем тип C. Моя цель - следующий фрейм данных:

ID <- c(1, 2, 3, 4, 5)
Type <- c('A','B','A','A', 'C')
Value <- c(10, 1, 100, -1, -10)

df_goal <- data.frame(ID, Type, Value)

Я думал о том, чтобы перейти к широкому формату, а затем использовать dplyr::coalesce, но тогда я потерял бы колонку «Тип». Я почти уверен, что есть решение с использованием dplyr::group_by и dplyr::summarise. Изначально я также думал об использовании dplyr::if_else в выражении dplyr::filter, но я думаю, что это невозможно.

Любая помощь приветствуется!

Всегда ли отношение предпочтения выражается в алфавитном порядке, или у вас может быть случай, когда K предпочтительнее J?

sindri_baldur 17.05.2022 12:25

На самом деле это вовсе не A, B, C. Но решение с slice_min все равно работает, так как я могу создать фиктивную переменную.

KidLu 17.05.2022 13:22
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
2
31
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

В dplyr используйте slice_min, который по умолчанию фильтрует минимальное значение по группе, упорядоченной по переменной (здесь Type, которая отсортирована в алфавитном порядке).

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(ID) %>% 
  slice_min(Type)

# A tibble: 5 × 3
# Groups:   ID [5]
     ID Type  Value
  <dbl> <chr> <dbl>
1     1 A        10
2     2 B         1
3     3 A       100
4     4 A        -1
5     5 C       -10

В базе R:

df[with(df, Type == ave(Type, ID, FUN = min)), ]

решение data.table

library(data.table)

setDT(df) # make it a data.table if it is not yet

setkey(df, Type) # set the key on Type
df[, .SD[1L], by = ID] # subset the first value per ID

#    ID Type Value
# 1:  1    A    10
# 2:  3    A   100
# 3:  4    A    -1
# 4:  2    B     1
# 5:  5    C   -10

Или df[, .SD[which.min(Type)], by = ID]

sindri_baldur 17.05.2022 14:57

Конечно, это работает, но это становится ужасно медленным на больших наборах данных по сравнению с установкой ключа и прямым получением первого.

Merijn van Tilborg 17.05.2022 15:28

Другие вопросы по теме