Функции Azure в Python: ошибка «Требуется дуплексный режим»

В рамках моей работы по проектированию данных я унаследовал некоторые функции Azure, написанные на Python некоторое время назад. Теперь мне нужно обновить их, чтобы отразить измененные учетные данные, но я продолжаю сталкиваться с проблемами.

При развертывании он запускает приведенный ниже вариант «Дуплексная опция требуется при отправке тела».

Я нашел множество сообщений на SO и других сайтах, в которых рекомендуется добавлять «duplex»: «half» или «duplex true», и это намекает на то, что они каким-то образом связаны с node.js (что, насколько мне известно, мы не используем) . Я также наткнулся на ветку SO, в которой предполагалось, что ошибка может быть вызвана тем, что запрошенный токен не прошел вовремя, и что вызов был асинхронным.

Мне комфортно работать с C#, но я очень новичок в Python, поэтому я надеюсь, что кто-нибудь сможет взглянуть на код и сообщить мне, что/где я могу это исправить, поскольку до сих пор мои попытки не дали никакого результата.

Наш код:

import logging
import pandas as pd
import azure.functions as func
import time
import io
from office365.runtime.auth.authentication_context import AuthenticationContext
from office365.sharepoint.client_context import ClientContext
from office365.sharepoint.files.file import File

class Office():
    '''
    Uses the Office365 API and accesses the the Growth team sharepoint to extract the content
    of a specific file into a pandas dataframe. The extracted datetime is also added to the dataframe
    for uses in the table.

    For now this class only reads in 1 specific file. 
    For future: Make it so it can take any xlsx file in any sharepoint.
    '''
    def __init__(self, Secret):
        self.status_code = 200
        self.site_url = '<%sharepoint site%>'
        username = '<%service principal GUID%>'
        password = str(Secret)
        #Note Points to specific file now. TODO: Update to take any fname from Json.
        self.relative_url = '<%link to file%>'
        app_principal = {  
            'client_id': username,  
            'client_secret': password,  
            }
        try: # setting up connection
            self.context_auth = AuthenticationContext(url = self.site_url)
            self.context_auth.acquire_token_for_app(client_id = app_principal['client_id'], client_secret = app_principal['client_secret'])  
            self.ctx = ClientContext(self.site_url, self.context_auth)
            self.status_code = 200
        except:
            self.status_code = 403

    def getData(self):
        '''
        Reads the file content in a byte stream format.
        Uses the openpyxl to reformat this to be readeble for pandas.
        '''
        if self.status_code != 200:
            return None, self.status_code
        response = File.open_binary(self.ctx, self.relative_url) # gets a byte steam.
        self.status_code = response.status_code
        if self.status_code != 200:
            return pd.DataFrame({'A' : []}), self.status_code #if error returns empty df.
        
        bytes_file_obj = io.BytesIO()
        bytes_file_obj.write(response.content)
        bytes_file_obj.seek(0) #set file object to start
        df = pd.read_excel(bytes_file_obj, engine = 'openpyxl')
        return df, self.status_code

def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S") # Get extract time.
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    ClientSecret = req.params.get('Sharepoint-ClientSecret')
    if not ClientSecret:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            ClientSecret = '<None>'
            pass
        else:
            ClientSecret = req_body.get('value')

    if ClientSecret:
        now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S") # Get extract time.
        Of365 = Office(Secret = ClientSecret)
        df, statusCode = Of365.getData()
        # Some error handeling. 
        if statusCode == 403:
            return func.HttpResponse(f"Authentication with secret key failed.\nStatus Code {statusCode}.", status_code = statusCode)
        elif statusCode == 404:
            return func.HttpResponse(f"File not found.\nStatus Code {statusCode}.", status_code = statusCode)
        elif statusCode != 200:
            return func.HttpResponse(f"Sometihng Failed.\nStatus Code {statusCode}", status_code = statusCode)
        else:
            logging.info(
            'Success in connecting to Sharepoint API and generating {0} object class'.format(Office.__class__.__name__))
            Date_Extracted = [now]*df.shape[0] # Created vector with time.
            df ['Date_Extracted'] = Date_Extracted
            return func.HttpResponse(df.to_json(orient = "table"), status_code = 200)
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Bad Request: did not get any data.",
            status_code=400
        )