Функция Azure с проблемой сети речи Azure AI (WS_OPEN_ERROR_UNDERLYING_IO_OPEN_FAILED)

Согласно коду ошибки невозможно подключиться к TTS (перевести текст в речь)

1. Перекрестно проверьте, не блокирует ли брандмауэр или сетевые политики функциональное соединение с TTS на платформе Azure.
2. Если вы извлекаете ключ API из переменной среды, убедитесь, что вы добавили переменную в параметр приложения-функции Azure.
3. Перекрестная проверка версии Http/Https и версии TLS в параметре конфигурации функции Azure.

Код:

Я использовал путь к локальному каталогу, чтобы сохранить преобразованный из текста в речь звук в файл output.wav в приведенном ниже коде.

import os
import azure.functions as func
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import logging
import traceback

def ensure_directory_exists(path):
    directory = os.path.dirname(path)
    if not os.path.exists(directory):
        os.makedirs(directory)

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name = "HttpTriggerFunction")
@app.route(route = "tts", methods=["GET", "POST"])
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    text = req.params.get('text')
    if not text:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            text = req_body.get('text')

    if not text:
        return func.HttpResponse(
            "Please pass a text on the query string or in the request body",
            status_code=400
        )

    try:
        my_azure_ai_speech_api_key = "<speech_key>"
        region = "<speech_region>"

        speech_config = speechsdk.SpeechConfig(
            subscription=my_azure_ai_speech_api_key,
            region=region
        )

        local_audio_path = r"C:/Users/kamali/Documents/xxxxxx/output.wav"
        ensure_directory_exists(local_audio_path)

        audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename=local_audio_path)
        synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
        result = synthesizer.speak_text_async(text).get()

        if result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
            cancellation_details = result.cancellation_details
            logging.error(f"Speech synthesis canceled: {cancellation_details.reason}")
            if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
                logging.error(f"Error details: {cancellation_details.error_details}")

            return func.HttpResponse(
                "Speech synthesis canceled",
                status_code=500
            )

        with open(local_audio_path, "rb") as audio_file:
            audio_data = audio_file.read()
            
        return func.HttpResponse("File generated successfully", status_code=200)
    except Exception as e:
        logging.error(f"Exception: {str(e)}")
        logging.error(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
        return func.HttpResponse("An error occurred", status_code=500)

требования.txt:

azure-functions
azure-cognitiveservices-speech

Локальный выход:

Я получил приведенный ниже вывод в браузере с URL-адресом вывода функции триггера HTTP.

http://localhost:7071/api/tts?text=Hello World

Выход терминала VS Code:

Я получил результат. wav-файл, как показано ниже.

Перед развертыванием вышеуказанного проекта в приложении-функции Azure я обновил приведенный выше код, добавив local_audio_path = f"/tmp/output.wav" в приведенный ниже код, который отлично работал у меня после развертывания в приложении-функции Azure.

import azure.functions as func
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
import logging
import traceback

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name = "HttpTriggerFunction")
@app.route(route = "tts", methods=["GET", "POST"])
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')

    text = req.params.get('text')
    if not text:
        try:
            req_body = req.get_json()
        except ValueError:
            pass
        else:
            text = req_body.get('text')

    if not text:
        return func.HttpResponse(
            "Please pass a text on the query string or in the request body",
            status_code=400
        )

    try:
        my_azure_ai_speech_api_key = "<speech_key>"
        region = "<speech_region>"

        speech_config = speechsdk.SpeechConfig(
            subscription=my_azure_ai_speech_api_key,
            region=region
        )

        local_audio_path = f"/tmp/output.wav"

        audio_config = speechsdk.audio.AudioOutputConfig(filename=local_audio_path)
        synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config, audio_config=audio_config)
        result = synthesizer.speak_text_async(text).get()

        if result.reason == speechsdk.ResultReason.Canceled:
            cancellation_details = result.cancellation_details
            logging.error(f"Speech synthesis canceled: {cancellation_details.reason}")
            if cancellation_details.reason == speechsdk.CancellationReason.Error:
                logging.error(f"Error details: {cancellation_details.error_details}")

            return func.HttpResponse(
                "Speech synthesis canceled",
                status_code=500
            )

        with open(local_audio_path, "rb") as audio_file:
            audio_data = audio_file.read()

        return func.HttpResponse("File generated successfully", status_code=200)
    except Exception as e:
        logging.error(f"Exception: {str(e)}")
        logging.error(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
        return func.HttpResponse("An error occurred", status_code=500)

Я развернул приведенный выше код в приложении «Функция Azure» и получил приведенный ниже вывод на портале Azure.