Функция cv2.matchTemplate не выполняет сопоставление

Я хотел бы сравнить два изображения и найти положение шаблона внутри второго изображения, поэтому первое изображение следующее:

Это наше изображение шаблона, которое следует сравнить со следующим изображением:

Но когда я запустил код, я получил следующий результат:

Как я могу улучшить результат?

import cv2
import numpy as np
from imutils.object_detection import non_max_suppression
import matplotlib.pyplot as plt
template =cv2.imread("euro.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
template =cv2.resize(template,(99,99))
img =cv2.imread("euro_2024.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
img2 = img.copy()
# image =cv2.resize(image,(700,700))
h,w =template.shape[:2]

# All the 6 methods for comparison in a list
methods = ['cv2.TM_CCOEFF', 'cv2.TM_CCOEFF_NORMED', 'cv2.TM_CCORR',
            'cv2.TM_CCORR_NORMED', 'cv2.TM_SQDIFF', 'cv2.TM_SQDIFF_NORMED']

for meth in methods:
    img = img2.copy()
    method = eval(meth)

    # Apply template Matching
    res = cv2.matchTemplate(img,template,method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)

    # If the method is TM_SQDIFF or TM_SQDIFF_NORMED, take minimum
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        top_left = min_loc
    else:
        top_left = max_loc
    bottom_right = (top_left[0] + w, top_left[1] + h)

    cv2.rectangle(img,top_left, bottom_right, 255, 2)

    plt.subplot(121),plt.imshow(res,cmap = 'gray')
    plt.title('Matching Result'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.subplot(122),plt.imshow(img,cmap = 'gray')
    plt.title('Detected Point'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.suptitle(meth)

    plt.show()