Функция DataFrame groupby, возвращающая кортеж из столбца вместо значения

Вот мой DataFrame панд:

    id_country  txt_template_1  txt_template_2  id_set  id_question     txt_question
0   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  1   1   1_1
1   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  1   2   1_2
2   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  1   3   1_3
3   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  1   4   1_4
4   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  2   1   2_1
5   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  2   2   2_2
6   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  2   3   2_3
7   NEUTRAL     template neutral 1  template neutral 2  2   4   2_4
8   FRA     template FRA 1  template FRA 2  1   1   1_1
9   FRA     template FRA 1  template FRA 2  1   2   1_2
10  FRA     template FRA 1  template FRA 2  1   3   1_3
11  FRA     template FRA 1  template FRA 2  1   4   1_4
12  FRA     template FRA 1  template FRA 2  2   1   2_1
13  FRA     template FRA 1  template FRA 2  2   2   2_2
14  FRA     template FRA 1  template FRA 2  2   3   2_3
15  FRA     template FRA 1  template FRA 2  2   4   2_4

Вот моя функция на данный момент:

def ask_question(df):
  grouped_country = df.groupby(['id_country'])

  # loop through each group of country
  for country_id, group_country_df in grouped_country:
    grouped_id_set = group_country_df.groupby(['id_set'])

    # loop through each group of id_set
    for set_id, group_set_df in grouped_id_set:
      print(set_id)

вывод print(set_id) дает мне следующее:

(1,)
(2,)
(1,)
(2,)
(1,)
(2,)

[]

Кажется, что group_country_df.groupby(['id_set']) создает кортеж значений id_set DataFrame, но, насколько я понимаю, этого не должно быть.

Что я делаю не так? И как убедиться, что set_id действительно является значением id_set, а не кортежем?